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文檔簡介
1、項目反應理論(Item Response Theory)(簡稱IRT),相比于經(jīng)典測量理論(Class Test Theory)(簡稱CTT),具有樣本獨立、可反復測量等諸多優(yōu)勢。隨著計算機技術的發(fā)展,克服了IRT所具有的計算過程復雜,計算時間長等缺點,使得IRT被廣泛應用于各社會領域中的大規(guī)模計算機自適應考試(Computerized Adaptive Testing)(簡稱CAT)。
基于高中物理學業(yè)水平考試的模擬測試系統(tǒng)
2、運用IRT,通過從系統(tǒng)題庫中抽取定量的選題,讓學生進行在線自主測試,測試完成后系統(tǒng)能夠?qū)崟r給出測試成績以及測試者的能力估計值,并同時提供較為簡單的測試結果分析,幫助學生對自己掌握物理知識的能力有所了解。
系統(tǒng)選用“二值記分的,雙參數(shù)Logistic單維度模型”作為IRT參數(shù)估計模型,選用極大似然估計函數(shù)作為參數(shù)估計算法,對學生的在線測試成績進行能力值估計,并且依照其能力估計值推斷出該生將來在學業(yè)水平測試中將處于哪一等級。系統(tǒng)同
3、時也對學生測試結果進行簡單統(tǒng)計,分析其在哪些知識點有不足。
為了簡化系統(tǒng)設計和僅做研究性探索,通過對歷年真題考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,在論證了考生在試卷選擇題部分取得的成績和整個試卷的最終成績之間具有相關性的前提下,本系統(tǒng)建立了難度、區(qū)分度與歷年真題選擇題相當?shù)母咧形锢韺W業(yè)水平測試選擇題題庫,供中學生在線測試。
整個系統(tǒng)采用B/S架構和MVC開發(fā)設計模式,基于微軟的ASP.NET技術,使用C#語言開發(fā)完成,系統(tǒng)數(shù)據(jù)采用MyS
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