樟子松人工林結(jié)構(gòu)動態(tài)及生物量的研究.pdf

1、本研究以不同年齡、不同密度及不同立地條件的樟子松(Pinus sylvestris L．var． mongolica Litv．)人工林作為研究對象，基于26塊標準地中139株標準木的樹干解析、枝解析數(shù)據(jù)，揭示了不同林分條件下樟子松林分的直徑結(jié)構(gòu)規(guī)律和樹高結(jié)構(gòu)規(guī)律，建立直徑分布預(yù)測模型對未來林分動態(tài)進行預(yù)測；全面系統(tǒng)地研究了黑龍江東部地區(qū)樟子松人工林內(nèi)平均樹高、林分斷面積、林分蓄積等林分調(diào)查因子的生長預(yù)估模型，建立林分生長與收獲模型對未

2、來林分調(diào)查因子進行預(yù)估；通過研究單木葉量的分布規(guī)律及其與不同林分條件的關(guān)系，建立樟子松葉量垂直分布模型;并根據(jù)葉量與葉面積的關(guān)系建立葉面積預(yù)測模型；研究了不同林地條件下不同大小樹木各部分生物量及比例與年齡關(guān)系；采用CAR模型，以胸徑、樹高和二者的組合形式等為自變量建立樟子松人工林單木的樹干、樹枝、樹葉及全樹重的生物量預(yù)測模型；在此基礎(chǔ)上采用變量逐步篩選的方法引入材積和樹冠因子建立各部分的與材積兼容的單木生物量模型；結(jié)合單木生物量模型和直

3、徑分布預(yù)估模型，預(yù)測不同立地質(zhì)量、林齡和密度下樟子松林分各維量的生物量，并研究不同年齡樟子松林分的產(chǎn)量結(jié)構(gòu)，從而了解樟子松人工林的林分結(jié)構(gòu)動態(tài)及生物量積累的過程，掌握不同階段樟子松人工林的生物量結(jié)構(gòu)變化規(guī)律。研究結(jié)果如下： 1、三參數(shù)Weibull分布可很好的對樟子松人工林直徑和樹高分布進行擬合，且 Weibull分布的參數(shù)可以由年齡，密度和立地指數(shù)等林分因子來預(yù)測，利用該模型可對未來林分直徑分布進行描述； 2、采用林分

4、密度指數(shù)(SDI)作為樟子松人工林的林分密度測度，導(dǎo)出了以間隔期代替年齡來預(yù)估林分各調(diào)查因子的預(yù)測模型組，可為樟子松人工林進行任意時刻后的林分調(diào)查因子的預(yù)估創(chuàng)造了條件。該組模型具有較高的精度和穩(wěn)定性，可以在研究地區(qū)使用。 3、單株累積葉量垂直分布服從修正Weibull式；相對葉量最大的輪枝出現(xiàn)在相對著枝深度為0.45左右處；在相同林分條件下，林木相對葉量最大值隨樹木年齡的增大而遞減，最大值出現(xiàn)的相對位置逐漸降低。 4、樟

5、子松人工林單木葉面積(LA)與葉干重(Wl)存在相關(guān)關(guān)系，二者之間可以用模型LA=0.01817+12.1692Wl描述。 5、樟子松人工林單木各分量生物量的最優(yōu)模型形式均為CAR模型，各最優(yōu)模型的變量主要為胸徑(D)和樹高(H)因子，D<'2>H能夠很好的反映樹干的干重，胸徑和樹高能夠很好的反映樹枝、樹葉及全樹重的變化；將材積因子和樹冠因子引入到單木生物量預(yù)測模型中，建立與材積兼容的生物量模型可大大提高模型的估計精度；

6、 6、樟子松單株生物量隨著年齡的增大而增加，樹干的生物量占全樹重的比例隨年齡的增大而增大。枝和葉的生物量變化趨勢與樹干相反，都隨著年齡的增大而減小。 7、結(jié)合單木生物量模型的直徑分布收獲預(yù)估模型可用于預(yù)測不同立地質(zhì)量、不同林齡下樟子松林分各維量的生物量。各分量預(yù)測的平均相對誤差RME％均在10％以內(nèi)，所預(yù)測林分各分量生物量無系統(tǒng)偏差，除樹葉且預(yù)測外精度都在95％以上。8、樟子松人工林株數(shù)密度隨著林齡的增加而減少，喬木層各組分的生