Research on Tropospheric Delay Correction Model.pdf

1、在GPS信號傳播過程中，對流層的影響會使其路徑發(fā)生彎曲，故其測量距離也產(chǎn)生一定偏差，造成對流層延遲，對GPS定位精度有著較大的影響，因此對對流層延遲的改正一直是GPS研究的熱點。了解對流層延遲產(chǎn)生的原因及其影響因素，掌握其變化規(guī)律，并對其變化規(guī)律進行科學的建模與擬合，以合理地削弱對流層延遲的影響，有效提高GPS的定位精度，是在GPS應用領域中有重要意義與價值的。
　　(1)本文首先介紹了對流層相關基本大氣理論、對流層延遲的經(jīng)典Ho

2、pfield模型和神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型原理。
　　(2)利用已知的2010年不同月份的對流層延遲數(shù)據(jù)（注:從高空探測氣球觀測值中提取得到的對流層延遲，本文將其視為近似真值），估算出Hopfield模型的精度，并根據(jù)不同的氣象參數(shù)、高程等信息，對Hopfield模型進行了全面分析。Hopfield模型整體精度較好，但是受高程和季節(jié)的影響會帶來不同程度的偏差，故在使用過程中應結合實際情況進行合理應用。利用SPSS軟件對參與計算的氣象等參數(shù)

3、進行了回歸分析和相關性分析，得出結論:對流層延遲值與氣壓、高程兩個參數(shù)的相關性較高，而與其他參數(shù)的相關性相對較低。
　　(3)結合以上分析結果，本文構建了7種形式的神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型，分別為:6×P×1模型，5×P×1模型，4×P×1模型（2種）和3×P×1模型（3種），這些模型的輸出層均選擇了總延遲值1個參數(shù)。經(jīng)過比較分析，3b×P×1模型效果最好。
　　(4)將Hopfield模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行組合，構建了兩種組合模型