基于學(xué)習(xí)的壓縮感知衛(wèi)星光學(xué)圖像快速超分辨重建.pdf

1、光學(xué)衛(wèi)星圖像是指人造衛(wèi)星運(yùn)行的過程中，通過照相機(jī)、多光譜掃描儀等設(shè)備對地面進(jìn)行拍攝所獲得的圖像資料，但是在拍攝的過程中避免不了受到外界因素的影響，會(huì)使圖像變得模糊不清，因此產(chǎn)生了超分辨率重建技術(shù)(Super Resolution Reconstruction，SRR)。該技術(shù)可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像、視頻監(jiān)控、軍事遙感等領(lǐng)域。
　　本文主要對超分辨率重建的研究主要有以下幾個(gè)方面:
　　(1)本文收集了幾十組大小不同的高分辨率彩色圖像

2、，在訓(xùn)練字典之前需要先對選取的幾十組圖像進(jìn)行預(yù)處理，為后續(xù)字典訓(xùn)練、圖像重建提供了數(shù)據(jù)源。
　　(2)經(jīng)典Yang算法是通過字典訓(xùn)練K-SVD和字典學(xué)習(xí)OMP的方式進(jìn)行圖像重建的，由于K-SVD和OMP在圖像重建過程中會(huì)產(chǎn)生較多的噪聲，并且迭代次數(shù)較多的情況下才可以求出最優(yōu)解，故本文將對K-SVD和OMP算法進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，使得圖像更加的清晰。
　　(3)算法優(yōu)化后由于對邊緣重建效果不明顯，故本采用優(yōu)化后的局部方差特征梯度