基于內(nèi)外層嵌套多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的麥弗遜懸架幾何參數(shù)優(yōu)化.pdf

1、傳統(tǒng)的汽車懸架設(shè)計(jì)中，往往先確定彈簧剛度、輪胎徑向剛度等力學(xué)參數(shù)，然后進(jìn)行懸架硬點(diǎn)坐標(biāo)優(yōu)化。然而，汽車使用過程中，上述力學(xué)參數(shù)會(huì)隨著環(huán)境溫度、汽車載荷、使用時(shí)間的變化而改變，從而影響操縱穩(wěn)定性。
　　針對(duì)上述問題，首先，基于多體動(dòng)力學(xué)軟件ADMAS/Car，依據(jù)某乘用車麥弗遜懸架系統(tǒng)的相關(guān)設(shè)計(jì)參數(shù)，建立麥弗遜懸架系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并采用靈敏度分析方法選取設(shè)計(jì)變量;然后，通過支持向量回歸(SVR)擬合上述麥弗遜懸架轎車的前輪定位參數(shù)絕

2、對(duì)值最大值與懸架硬點(diǎn)坐標(biāo)、彈簧剛度、輪胎徑向剛度之間的關(guān)系模型;其次，采用區(qū)間分析方法構(gòu)建面向操縱穩(wěn)定性的多目標(biāo)優(yōu)化模型;，最后，提出一種新穎的內(nèi)外層嵌套多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(DL-MOPSO)算法，用于求解上述多目標(biāo)優(yōu)化模型，并將其優(yōu)化效果與傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行對(duì)比，以驗(yàn)證DL-MOPSO算法的優(yōu)越性。
　　ADMAS模型仿真結(jié)果表明，在彈簧剛度、輪胎徑向剛度未變化、發(fā)生變化兩種情況下，相對(duì)于初始硬點(diǎn)坐標(biāo)，DL-MOPSO、傳統(tǒng)多