基于Harris和GA的航空遙感海上溢油圖像配準(zhǔn).pdf

1、航空遙感以其特有的機動靈活和反應(yīng)快速的特性，在應(yīng)對海上溢油等突發(fā)事件的實時動態(tài)監(jiān)控中有著極其重要的作用。然而，有時會出現(xiàn)因溢油面積太大，一幅圖像難以覆蓋的情況。例如2004年12月，在珠江口發(fā)生的一起溢油事故，油污面積長9000m，寬200m。很難用一張圖片來獲取整個油污的全景圖，需要用多幅遙感圖像才能覆蓋。這時如果想要得到一張油污的全景圖，對多幅遙感圖像的拼接工作就顯得尤為重要。 針對航空遙感圖像的特點，本文選取了一些常用的特

2、征點提取算子(Moravec算子、Susan算子和Harris算子)對圖像進行特征點提取，經(jīng)測試、比較和分析其結(jié)果后發(fā)現(xiàn)Harris算子與其它特征點提取算子相比，具有精確、抗噪聲而且還具有旋轉(zhuǎn)、平移不變性等特點。本文選用Harris算子對航空遙感海上溢油圖像進行特征點提取。 然后將遺傳算法引入對特征點的匹配，通過對其編碼方式和適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計，成功的對兩幅圖像中的特征點進行了匹配，對特征點匹配的最高精度可達到83.4％。根據(jù)匹配