基于內(nèi)容的保密信息監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、政府機構(gòu)、大型組織和企業(yè)等單位都有大量保密信息需要嚴(yán)格管理。在信息化不斷深入的背景下,保密信息被大量電子化,使保密信息的管理變得極為困難,泄密危險極大增加。
  首先,本文介紹了監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)及技術(shù)難點,快速監(jiān)控詞匹配和高精度的OCR識別是完成設(shè)計的核心技術(shù),而穩(wěn)定的掃描核心是完成系統(tǒng)的保障。
  之后,本文對需求分析建模與系統(tǒng)設(shè)計進(jìn)行了說明,提出了雙進(jìn)程文件掃描方法,將保密信息識別任務(wù)與界面各自封裝為一個進(jìn)程,在每個識別

2、進(jìn)程中集成了快速監(jiān)控一詞匹配和高精度的OCR識別等多種技術(shù)。
  本文還著重對相關(guān)算法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計:
  1、提出了基于SQLite的在線對稱式熱備高速數(shù)據(jù)庫,提升了系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)的可靠性;
  2、提出了基于Trie結(jié)構(gòu)的大量長關(guān)鍵字快速匹配算法,實現(xiàn)了快速匹配大量長監(jiān)控詞的功能;
  3、提出了局部自適應(yīng)二值化算法,提高了保密圖像二值化的效率;
  4、提出了高魯棒性、高精度的新型圖像傾斜矯正算法,提升

3、了對傾斜圖像中保密信息的檢測精度;
  5、提出了低分辨率OCR算法,提升了對低分辨率圖像中保密信息的檢測精度;
  通過定量實驗得出,本系統(tǒng)的穩(wěn)定性要優(yōu)于單進(jìn)程,并且圖像傾斜矯正算法、局部自適應(yīng)二值化算法、低分辨率OCR算法比現(xiàn)存的算法在速度與精度等方面都有明顯的優(yōu)勢。
  最后,本文完成了監(jiān)控軟件系統(tǒng)的開發(fā),采用了防病毒軟件的原理來監(jiān)控保密信息在計算機中的復(fù)制、傳播和變換,完成了文件掃描、USB設(shè)備監(jiān)控和互聯(lián)網(wǎng)訪問

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