基于iOS的棉蚜蟲害信息采集與主動服務系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、針對棉蚜蟲害信息采集、統(tǒng)計、分析、預測效率低、時效性差等問題，本論文以新疆生產(chǎn)建設兵團第七師一二五團為研究區(qū)，以棉蚜蟲害的信息采集和主動服務作為研究對象，收集了研究區(qū)2004—2013年氣象資料和棉蚜蟲害發(fā)生數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析方法、相關性分析方法和多元回歸分析方法對棉蚜蟲害發(fā)生等級和氣象資料進行了分析，并運用Oracle技術建立了研究區(qū)棉蚜蟲害的空間和屬性數(shù)據(jù)庫，采用iOS平臺和移動GIS技術開發(fā)了基于iOS的棉蚜蟲害信息采集和主動服務

2、系統(tǒng)，實現(xiàn)了主動向農(nóng)技人員提供推送服務，結果顯示：
　　(1)統(tǒng)計分析顯示研究區(qū)棉蚜發(fā)生呈現(xiàn)三個階段：發(fā)生期、高峰期和衰退期，相關性分析顯示影響棉蚜發(fā)生等級的主要氣象因子是溫度和濕度，但二者與棉蚜階段發(fā)生等級之間的線性相關關系不明顯。構建溫濕系數(shù)，對溫濕系數(shù)的自然對數(shù)與棉蚜發(fā)生等級進行回歸，表明發(fā)生期階段內(nèi)棉蚜的發(fā)生等級與相對溫濕系數(shù)的自然對數(shù)呈線性關系，高峰期、衰退期階段內(nèi)棉蚜的發(fā)生等級與直接溫濕系數(shù)的自然對數(shù)呈線性關系。

3、>　　(2)論文運用移動GIS技術，以iOS為平臺，開發(fā)了面向蘋果手機的棉蚜蟲害采集系統(tǒng)，農(nóng)技人員使用該系統(tǒng)可以加載離線地圖，并擁有定位功能，直接在地圖上顯示當前位置，同時實現(xiàn)點、面數(shù)據(jù)采集，采集完畢后可以將數(shù)據(jù)傳送到服務端，為空間分析提供數(shù)據(jù)基礎。
　　(3)論文從Oracle空間數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)并進行了反距離插值分析、分組分析和熱點分析。運用反距離插值分析計算出了整個研究區(qū)的所有條田塊的棉蚜蟲害發(fā)生等級；在此基礎上，分別進行分組

4、分析和熱點分析，研究了棉蚜蟲害的空間聚集性以及棉蚜蟲害發(fā)生的熱點區(qū)域，為棉蚜蟲害的監(jiān)測和防治提供了基礎。
　　(4)論文對所有條田塊的棉蚜蟲害發(fā)生等級與經(jīng)濟閾值進行了比較，對每個農(nóng)技人員進行推送，通知其各自條田未來棉蚜蟲害的發(fā)生發(fā)展趨勢，對觸發(fā)經(jīng)濟閾值的條田塊的所屬用戶進行推送，通知其及時對棉蚜蟲害進行防治。
　　研究區(qū)初步應用表明棉蚜蟲害發(fā)生等級預報模型可以滿足棉蚜蟲情的預報，農(nóng)技人員利用該系統(tǒng)可實時掌握棉蚜蟲害的發(fā)生等級