版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在過(guò)去幾十年中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,在線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng),在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究越來(lái)越得到廣泛重視。其中社區(qū)發(fā)現(xiàn)能幫助挖掘復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu),對(duì)于深入理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特性和功能具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景,逐步成為了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中的重點(diǎn)研究方向。社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法分為非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)和重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn),而現(xiàn)實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所呈現(xiàn)出來(lái)的社區(qū)結(jié)構(gòu)通常是可重疊的,因此重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)更符合現(xiàn)實(shí)要求。目前,基于標(biāo)簽傳播的社區(qū)發(fā)
2、現(xiàn)算法因其操作簡(jiǎn)單和執(zhí)行高效的優(yōu)點(diǎn)而在社區(qū)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域里被深入研究和廣泛應(yīng)用。其中COPRA(Community OverlapPRopagation Algorithm)算法擴(kuò)展了傳統(tǒng)的標(biāo)簽傳播算法(Label PropagationAlgorithm,LPA),能從網(wǎng)絡(luò)中有效挖掘重疊社區(qū)結(jié)構(gòu),但該算法同時(shí)保留了LPA算法隨機(jī)性強(qiáng)、魯棒性差、容易把所有頂點(diǎn)分配給一個(gè)社區(qū)等缺點(diǎn)。
本研究提出一種基于LeaderRank的多標(biāo)簽傳播
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于標(biāo)簽傳播算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)新算法.pdf
- 基于標(biāo)簽傳播的實(shí)時(shí)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于邊界節(jié)點(diǎn)與標(biāo)簽傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于標(biāo)簽傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究.pdf
- 31626.基于標(biāo)簽傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究
- 標(biāo)簽傳播算法在重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)中的改進(jìn).pdf
- 基于改進(jìn)標(biāo)簽傳播算法的社區(qū)挖掘研究.pdf
- 基于SCAN算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于核心標(biāo)簽的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn).pdf
- 基于FCA的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 基于相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于圖著色的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于Hadoop平臺(tái)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)中近鄰傳播算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法并行化研究.pdf
- 基于邊劃分的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于概率模型的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論