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文檔簡(jiǎn)介
1、在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天,由于人類活動(dòng)對(duì)土地覆被(LUCC)的巨大影響,導(dǎo)致了諸如水土流失、環(huán)境污染、生物多樣性減少、耕地退化、生態(tài)失衡等一系列問題。近年來人類活動(dòng)對(duì)土地覆被影響已經(jīng)成為世界各國的研究熱點(diǎn)。莊河市地處遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,土地利用變化劇烈,對(duì)莊河市土地利用變化進(jìn)行分析預(yù)測(cè)研究,可為區(qū)域發(fā)展空間的合理布局規(guī)劃、土地資源的合理有效利用與管理等提供科學(xué)依據(jù)。
本文以莊河市作為研究區(qū)域,采用IDRISI軟件
2、的LCM模型進(jìn)行土地利用變化預(yù)測(cè)研究。研究的主要內(nèi)容:(1)利用ENVI軟件對(duì)莊河市1990年、2000年和2010年遙感影像的解譯,獲得莊河市1990年、2000年和2010年三期土地利用類型分布圖。(2)在綜合分析莊河市土地利用類型變化的基礎(chǔ)上,利用IDRISI軟件的LCM模型,通過篩選得到主要的土地轉(zhuǎn)變類型,選取各種土地變化影響因子。采用MLP轉(zhuǎn)化潛力模型,且模擬結(jié)果精度達(dá)到77.8%,得到各種轉(zhuǎn)變類型的轉(zhuǎn)變潛力圖。添加政策變量,
3、并預(yù)測(cè)2010年土地利用變化。(3)基于LCM模塊中Validation功能將研究區(qū)2000年土地覆蓋分類圖、2010年土地覆蓋分類圖和2010年土地覆蓋類型預(yù)測(cè)圖做三叉表來檢測(cè),根據(jù)誤差進(jìn)行調(diào)整。利用GIS Analysis中的Change/Time series模塊中的VALIDATE檢驗(yàn),kappa指數(shù)較高,ROC檢測(cè)結(jié)果理想,表明2010年莊河市土地利用分類預(yù)測(cè)圖和實(shí)際2010年土地利用分類解譯圖有著高度的一致性,差異較小,預(yù)測(cè)
4、的結(jié)果較好,同時(shí)驗(yàn)證了LCM模型對(duì)土地利用變化的預(yù)測(cè)具有較高預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)圖區(qū)位分布效果比較好。(4)預(yù)測(cè)莊河市2020年土地利用變化,并結(jié)合預(yù)測(cè)分析結(jié)果對(duì)莊河市土地利用規(guī)劃提出若干建議。
研究結(jié)果表明,2020年莊河市土地利用預(yù)測(cè)結(jié)果中海洋面積減少了56.12 km2,主要轉(zhuǎn)變?yōu)轲B(yǎng)殖地,這與莊河未來10年沿海土地開發(fā)利用遠(yuǎn)景計(jì)劃相符;林地比2010年增加了53.73 km2,主要由農(nóng)田轉(zhuǎn)換而來,這符合莊河市保護(hù)北部林地,發(fā)展
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