2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來地震頻發(fā),造成當(dāng)?shù)厝嗣裆拓敭a(chǎn)的巨大損失。地震之后,如何快速響應(yīng)、及時獲得震后第一手資料,為救援和災(zāi)后重建提供可靠信息,成為亟待解決的問題。通過傳統(tǒng)方法獲取的震害資料十分有限,難以全面地還原建筑物真實的震害情形。三維激光掃描測量技術(shù)較傳統(tǒng)技術(shù)具有精度高、速度快、真實反應(yīng)原型的特點,點云數(shù)據(jù)能被快速處理、提取相關(guān)信息,進(jìn)行定量分析等優(yōu)勢,進(jìn)而為救援工作提供快速、精確的參考資料??焖贆z測并提取震后損毀建筑物是進(jìn)行震害損失評估的關(guān)鍵,

2、利用LiDAR技術(shù)提取損毀建筑物是本論文的研究目的,開展了以下工作:
   (1)綜述了目前常用的點云分割方法,對各種方法的原理、操作步驟和技術(shù)路線進(jìn)行了概括。重點研究了基于區(qū)域增長的點云分割算法,并成功實現(xiàn)了結(jié)合三維Hough變換進(jìn)行區(qū)域增長的點云分割算法。
   (2)引入表征損毀建筑物的特征參數(shù),實現(xiàn)對損毀建筑物的有效識別。計算點云分割區(qū)域的特征參數(shù)值,對特征參數(shù)值進(jìn)行類別閾值劃分,設(shè)計地物分類規(guī)則,使用基于規(guī)則分

3、類方法達(dá)到對地物的分類提取,最終實現(xiàn)損毀建筑物的提取。
   (3)設(shè)計了精度評定模型,通過對損毀建筑物提取結(jié)果的完整度和正確度的評定,達(dá)到對損毀建筑物提取的整體質(zhì)量評價。
   (4)利用VisualStudioC++開發(fā)了對點云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割及提取損毀建筑物的實驗程序。
   實驗表明,利用LiDAR點云技術(shù)進(jìn)行損毀建筑物的檢測提取是可行的。針對震后建筑物的幾何和輻射不規(guī)則性,通過三維Hough變換檢測區(qū)域種子

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論