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文檔簡(jiǎn)介
1、本文是結(jié)合浙江省科技計(jì)劃項(xiàng)目——基于SPOT5數(shù)據(jù)水土流失遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究(2006C33056)而展開的,研究由SPOT5影像數(shù)據(jù)獲取作為影響水土流失的最重要的因子之一——植被覆蓋度的技術(shù)。 為了實(shí)現(xiàn)獲取較高精度的植被覆蓋度,本文結(jié)合SPOT5影像幾何分辨率特點(diǎn),采用了基于NDVI植被指數(shù)的像元二分模型,由于像元二分模型中NDVIveg和NDVIsoil兩個(gè)參數(shù)的確定是至關(guān)重要的,本文針對(duì)研究區(qū)——余杭區(qū)不同的土地利用類型
2、提出了兩種相應(yīng)的參數(shù)確定方法。通過2005年11月余杭區(qū)SPOT5影像的具體提取實(shí)驗(yàn),結(jié)合野外實(shí)地測(cè)量的植被覆蓋度數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,證明提取的植被覆蓋度精度是較高的,能夠滿足水土流失提取模型的植被覆蓋度精度要求,表明像元二分模型以及該模型中的NDVIveg和NDVIsoil兩個(gè)參數(shù)的確定方法是比較適合水土流失提取模型中的植被覆蓋度的提取的。 同時(shí),本文進(jìn)一步探索了該模型對(duì)不同時(shí)相影像的適應(yīng)性,利用2000年5月和2004年7月的余杭區(qū)
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