大氣污染源調(diào)查及基于AERMOD的污染物濃度分布特征研究.pdf

1、隨著大氣污染問題的日趨嚴(yán)重，了解區(qū)域的大氣污染物濃度分布顯得尤為重要，而大氣污染物濃度分布受到多種因素的影響，本文的目的是研究普遍適用的大氣污染源調(diào)查和濃度分布特征研究的可操作性方法，并在此基礎(chǔ)上在進行可靠的大氣污染源調(diào)查，采用適用于揚州市區(qū)的AERMOD模型參數(shù)進行濃度分布模擬，進而分析影響濃度分布的主要污染源因素和自然因素，給區(qū)域大氣污染控制提供針對性依據(jù)。
　　目前，揚州市已經(jīng)完成了大氣污染源排放清單的編制，但是關(guān)于大氣污染

2、物濃度分布相關(guān)研究還是缺少的。為了有效控制和治理大氣污染，許多國家和學(xué)者開展了大氣污染源和濃度分布相關(guān)研究，這些研究有非常多值得我學(xué)習(xí)和借鑒的地方，同時也有進一步研究的空間。對此，本文提出兩方面具體問題:①如何有效提高區(qū)域內(nèi)大氣污染源調(diào)查和污染物排放量計算的可靠性？②如何提高濃度分布特征研究可靠性？
　　本文的研究圍繞以上兩個問題展開，主要成果和結(jié)論如下:
　　(1)48個調(diào)查人員耗時5天的補充調(diào)查，共獲得了287個污染源，

3、共4094個有效數(shù)據(jù)，包括110條道路信息及每條道路的車流量數(shù)據(jù)、28個施工工地、7個混凝土攪拌站、77個畜禽養(yǎng)殖場、3個區(qū)域的水稻和小麥種植數(shù)據(jù)、7家皮革紡織廠、8家家具制造廠、21家包裝印刷廠以及26家醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)。
　　(2)AERMOD模型參數(shù)敏感性分析表明污染源參數(shù)的敏感性較低，地表參數(shù)敏感性排序依次為城市效應(yīng)＞BOWEN＞粗糙度＞正午反照率＞莫尼長度;模擬結(jié)果可靠性驗證表明，AERMOD對污染物長期濃度的模擬結(jié)果優(yōu)于

4、短期，同時，AERMOD模型的參數(shù)選取是合適的。
　　(3)繪制了28張濃度分布等值線圖。SO2濃度空間分布研究結(jié)果:對于全年的濃度分布，位于主導(dǎo)風(fēng)向上的主要濃度貢獻源有27個，這些源的濃度貢獻占全部源的62.55％;對于典型日濃度分布，位于主導(dǎo)風(fēng)向上的污染源共23個，主導(dǎo)風(fēng)向上的污染源對關(guān)心點的SO2濃度貢獻占全部源的53.30％，表明污染源位置及源強是影響SO2濃度空間分布的主要污染源因素;對于各月和典型小時濃度分布，濃度分布