不確定環(huán)境下中國經(jīng)濟周期波動特征分析及預警方法研究.pdf

1、進入21世紀以來，隨著計算機、網(wǎng)絡和電子技術的發(fā)展，信息傳播的廣度和深度都有所提高。在經(jīng)濟問題中，充斥著非線性、復雜性和不確定性，這些因素對經(jīng)濟周期的變動都有著很大的影響，如2008年的美國次貸危機導致全球金融市場出現(xiàn)流動性不足危機。從2012年開始，我國GDP增速放緩，宏觀經(jīng)濟進入“新常態(tài)”時期。那么，在新的環(huán)境下，中國經(jīng)濟周期呈現(xiàn)出怎樣的波動特征？如何在新的不確定環(huán)境下對經(jīng)濟周期進行預警？
　　經(jīng)濟周期波動是通過一系列經(jīng)濟活動

2、來傳遞和擴散的，任何一個經(jīng)濟變量本身的波動過程都不足以代表宏觀經(jīng)濟整體的波動過程。因此，對經(jīng)濟周期波動的監(jiān)測和特征分析不能僅依賴GDP指標，而應該綜合地考慮生產(chǎn)、消費、投資、貿(mào)易、財政、金融、就業(yè)等各領域的景氣變動及相互影響。國際國內(nèi)關于經(jīng)濟周期波動和預警的研究大多是關于經(jīng)濟周期轉(zhuǎn)折點的識別與判定，普遍使用GDP作為衡量經(jīng)濟周期的指標，對GDP建立計量經(jīng)濟模型，或者采用BP濾波、CF濾波等方法進行消除趨勢。這些方法在經(jīng)濟周期研究中得到廣

3、泛使用，在經(jīng)濟周期波動的判定中有較高的準確率。然而隨著經(jīng)濟發(fā)展中越來越多的不確定性，我們在經(jīng)濟周期波動預警研究中需要綜合分析各種社會經(jīng)濟因素，同時還需要構建出能夠處理不確定性的特定模型及方法。
　　首先，本文在對國際上經(jīng)濟周期現(xiàn)象進行綜述的基礎上，分析了現(xiàn)階段影響經(jīng)濟周期的因素，通過現(xiàn)有多種方法對我國宏觀經(jīng)濟波動進行定量監(jiān)測，對新時期我國經(jīng)濟周期波動的特征進行描述和分析。
　　其次，根據(jù)經(jīng)濟周期的波動特征，提出模糊軟集合方法

4、對經(jīng)濟周期的波動進行了判定。對經(jīng)濟周期的繁榮、收縮、擴張等語義信息使用模糊軟集合進行表示，同時根據(jù)軟集合相似度，將所得模糊軟集合聚類，得到中國經(jīng)濟周期所處的階段；另外，將影響經(jīng)濟周期的變量使用梯形模糊數(shù)表示，綜合計算其隸屬度。同時，根據(jù)馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換模型構建模糊軟集合的隸屬函數(shù)，對經(jīng)濟周期所處的階段進行了判定。
　　然后，建立了軟平滑方法對經(jīng)濟周期的波動長度進行了研究。波動長度是研究經(jīng)濟周期的重要手段，本文根據(jù)軟平滑的概念，對經(jīng)

5、濟周期長度進行了變化比較。采用軟平滑的概念對軟集合進行局部分析，以期深入了解經(jīng)濟周期的特征和判別的有效性。結(jié)合我國實際情況發(fā)現(xiàn)：增加固定資產(chǎn)投資會增加經(jīng)濟周期波動；增加外貿(mào)依存度會減小經(jīng)濟周期波動；在宏觀經(jīng)濟指標變動幅度較大的情況下，會造成經(jīng)濟波動頻繁，不利于社會的穩(wěn)定。
　　最后，在前文經(jīng)濟周期波動特征分析的基礎上，使用粒子群支持向量機（PSO-SVM）方法和模糊回歸方法對經(jīng)濟周期的年度和月度景氣指數(shù)進行了預警。支持向量機方法在