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文檔簡介
1、能量色散X射線熒光光譜分析是一種多元素分析技術(shù),可以對樣品中元素的種類和含量進(jìn)行精確測量。然而能量色散X射線熒光光譜構(gòu)成復(fù)雜、頻率成分多、譜峰重疊,而且吸收邊的存在使光譜含有很多奇點,所以對能量色散X射線熒光光譜的分析比較困難。因此開展對能量色散X射線熒光光譜的去噪、本底扣除和特征峰解析等的研究具有十分重要的意義。
光譜中的噪聲不但會導(dǎo)致光譜中出現(xiàn)偽峰,還會導(dǎo)致尋峰程序遺漏弱峰或增大峰面積誤差,本文提出了一種基于平穩(wěn)小波變換的
2、光譜去噪算法。針對大多數(shù)閾值估計規(guī)則需要估計噪聲水平的缺點,本文將交叉驗證和平穩(wěn)小波變換相結(jié)合,得到了一種最優(yōu)閾值,而且最優(yōu)閾值計算過程無需估計噪聲水平。之后利用該最優(yōu)閾值,根據(jù)軟閾值函數(shù)對平穩(wěn)小波分解系數(shù)進(jìn)行閾值處理,用閾值處理過的系數(shù)進(jìn)行重構(gòu),即可得到去噪后的光譜。光譜經(jīng)去噪后,信噪比得到有效的改善,均方根誤差大幅減小,而且在奇點附近也不會發(fā)生Gibbs現(xiàn)象。
光譜中的低頻本底會影響凈峰面積的計算和峰位置的判斷,本文提出了
3、一種基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的本底扣除算法。本文深入研究了利用濾波器組構(gòu)造雙樹復(fù)數(shù)小波的理論和雙樹復(fù)數(shù)小波的性質(zhì),該小波近似解析,且具有平移不變性和正交性,非常適合對能量色散X射線熒光光譜進(jìn)行本底扣除。利用雙樹復(fù)數(shù)小波對光譜進(jìn)行分解,提取大尺度的逼近系數(shù)進(jìn)行重構(gòu),即可得到估計的本底,從原始光譜中減去估計的本底,即可實現(xiàn)本底扣除。與其他方法的分析結(jié)果相比,雙樹復(fù)數(shù)小波在準(zhǔn)確扣除本底的同時,不會引入波形畸變。
大部分本底扣除方法都依賴
4、于特征峰和本底的頻率差異,本文根據(jù)削峰法的思想,提出了一種基于迭代小波變換的光譜本底扣除算法。根據(jù)光譜本底的分布特點,利用小波熵原理選取了最優(yōu)小波基。對光譜進(jìn)行迭代小波分解,逐步減少逼近系數(shù)中所含有的特征峰的頻率成分,小波逼近能夠逐步接近真實本底。此外,本文還提出了小波逼近能量的概念,用以衡量本底含有能量的多少,并以此作判斷迭代停止的標(biāo)準(zhǔn)。該方法能夠獲得準(zhǔn)確的本底,不會引入波形畸變,而且對特征峰與本底頻帶重合的光譜也能夠準(zhǔn)確估計本底。<
5、br> 譜峰重疊給峰數(shù)目、峰位和凈峰面積的計算帶來了極大的困難,本文提出了一種利用小波變換模擬導(dǎo)數(shù)進(jìn)行重疊峰解析的算法。分別利用高斯峰的一階導(dǎo)數(shù)和四階導(dǎo)數(shù)所對應(yīng)的高斯小波對光譜做連續(xù)小波變換,所得小波系數(shù)經(jīng)調(diào)整后,可以分別代替光譜的一階導(dǎo)數(shù)和四階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行譜峰解析,用來提取特征峰的拐點寬度、峰數(shù)目和峰位。該方法可以通過分解不同的尺度調(diào)節(jié)解析分辨率,而且具有較強(qiáng)的抗噪性。對仿真光譜和實測光譜的分析表明該方法可以準(zhǔn)確提取各特征峰的信息。
6、r> 本文用小波分解系數(shù)代替導(dǎo)數(shù)進(jìn)行線性組合生成零面積補(bǔ)償譜,零面積補(bǔ)償譜與原始光譜相作用后可使光譜分辨率明顯提高并且保持峰面積不變。之后將小波計算導(dǎo)數(shù)提取的峰數(shù)目、峰位和峰寬等參數(shù)作為初始值,以高斯峰作為特征峰模型,利用非線性最小二乘法對重疊峰進(jìn)行曲線擬合,得到各特征峰凈峰面積。
本課題設(shè)計了一套能量色散X射線熒光光譜分析系統(tǒng),下位機(jī)采用X射線管作激發(fā)源,Si-PIN探測器檢測特征X射線,并用FPGA設(shè)計多道分析器。上位機(jī)
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