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文檔簡介
1、基于內容的視頻檢索技術一直是近年來視頻處理領域研究的熱點,本文對基于內容的視頻檢索技術進行了研究。首先對人工構造視頻特征進行了研究,提取了改進的稠密軌跡特征;其次對基于Caffe框架的3D卷積神經網絡進行了研究,通過該網絡自動學習視頻時空特征。本文使用的3D卷積神經網絡共有十五層,其中包括八個卷積層、五個最大值池化層、兩個全連接層。對于兩種方法所提取的特征本文分別在改進的豪斯多夫距離的基礎上進行視頻相似度度量,并得到視頻檢索結果。實驗結
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