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文檔簡介
1、近年來,移動學習被廣泛的應用于學校、企業(yè)等機構的教育培訓中,隨著移動設備普及率的增加,因其充分利用學習者碎片化時間的優(yōu)點受到了越來越多的社會關注,提高了學習者的學習效率,鞏固了課堂教學目標。色彩之于人的生活與工作都有較大比重的影響,尤其是運用色彩的專業(yè)領域。移動學習方式為色彩學習與運用帶來了適應性的教學輔助改革,讓色彩學習更多的來源于生活與自然,架起師生課外溝通平臺的同時,增加學習者與學習環(huán)境之間的溝通。
本文構建的繪畫色
2、彩學習系統(tǒng),旨在為色彩學習者提供更加方便快捷的移動色彩知識庫和色彩信息的交流學習平臺,以及更加靈活的色彩采集途徑,使色彩信息、色彩應用實例、色彩學習資源實現(xiàn)合理共享。作為教學輔助工具訓練色彩學習者對色彩和色彩搭配的敏感度,為了達到這一教學目標,系統(tǒng)添加了推薦引擎技術,在研究色彩相似度的基礎上,通過學習者的喜好和其他色彩搭配實例將最可能感興趣或最佳搭配推送到學習者面前,提高了學習者的學習興趣,進而促進教學輔助質量的提高。
本
3、文首先介紹了論文的研究意義與研究方法,提出了色彩學習移動化的必要性,在移動學習的相關教學理論指導下,將分布式認知概念引入到系統(tǒng)中來,強調感知個體與環(huán)境和其他感知個體之間的相互影響。然后闡述了傳統(tǒng)的移動學習模式,繼而提出分布式認知理論視角下的色彩移動學習模型的設計。接下來,在理論模型的基礎上,探究系統(tǒng)實現(xiàn)的可行性和開銷成本,并對系統(tǒng)客戶端和服務器端可能采用的實現(xiàn)技術進行對比分析;接著對色彩相似度展開進一步的討論,詳細描述了推薦引擎在色彩學
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