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文檔簡介
1、自關聯數據的概念被提出后,互聯網上現已發(fā)布的關聯數據規(guī)模數以億計。據2007年發(fā)起的“關聯開放數據”(LOD)運動的最新統(tǒng)計顯示,截止2014年4月,世界各國組織機構已發(fā)布的標準關聯數據集已達上千個。其中包含了上千億的RDF三元組,基本涵蓋了各個知識領域,且用于描述實體之間關系的常用詞匯表也在顯著增加,關聯數據的消費和應用也在不斷推進。但根據語義網的設想,發(fā)布只讀的關聯數據顯然不是終極目標,其限制了關聯數據潛力的發(fā)揮,不利于打破數據孤島
2、和人機協(xié)作。并且,萬維網的發(fā)明者蒂姆·伯拉斯—李也曾指出基于關聯數據的應用其最終目標應是實現可動態(tài)讀寫關聯數據的分布式應用訪問控制。因此,在IBM和Oracle等公司的推動下,W3C于2012年6月成立了關聯數據平臺工作小組,致力于研究和制定基于REST的讀寫關聯數據平臺技術規(guī)范,并于2015年2月正式發(fā)布了“Linked Data Platform1.0”推薦標準規(guī)范,用于指導基于REST的HTTP協(xié)議統(tǒng)一接口來創(chuàng)建讀寫關聯數據的交互
3、式應用。
本文在對LDP1.0標準規(guī)范的解讀下,借助第三方開源實現框架LDP4j,完成了高校關聯數據平臺的設計與實現。首先介紹了高校領域知識資源的特征:數據量龐大且結構復雜、關聯性強以及存儲格式繁多不統(tǒng)一等特征,因此適合采用關聯數據的形式來組織。然后建立了高校領域的本體模型和詞匯表,并依據本體模型設計了高校關聯數據平臺的應用模型。接著介紹了基于LDP實現的第三方工具LDP4j的上層架構、應用模型及執(zhí)行流程。最后借助該工具,根據
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