基于云服務(wù)的旋轉(zhuǎn)機械故障自動診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械種類繁多包括離心壓縮機、水泵、汽輪機、風機和電動機等，是冶金、化工、電力等流程工業(yè)中的關(guān)鍵設(shè)備。一旦發(fā)生故障，不但造成重大的經(jīng)濟損失，而且還危及人身安全。旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)的應(yīng)用，可有效提高設(shè)備健康管理水平，保障企業(yè)安全平穩(wěn)生產(chǎn)，具有重大經(jīng)濟意義和應(yīng)用價值。
　　本文以旋轉(zhuǎn)機械為研究對象，將云技術(shù)與故障診斷相結(jié)合，開發(fā)了基于云服務(wù)的旋轉(zhuǎn)機械故障自動診斷系統(tǒng)，為旋轉(zhuǎn)機械故障診斷提供了一種新的解決方案。本文主要從以下幾個方面

2、開展了研究:
　　1.深入研究旋轉(zhuǎn)機械常見故障類型及其故障機理，并搭建了專家知識庫。探明不同故障之間的聯(lián)系和區(qū)別，并將故障的故障征兆、故障原因和維修意見等內(nèi)容整理成專家知識庫。
　　2.開發(fā)故障征兆自動提取算法，實現(xiàn)振動信號頻率成份、信號時域特征參數(shù)、軸心軌跡和趨勢變化等故障征兆的自動提取，避免了人工識別存在的主觀因素，提高了故障征兆提取的效率和準確率。
　　3.根據(jù)旋轉(zhuǎn)機械的結(jié)構(gòu)特點，融合專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯