基于粗糙集的股價趨勢預(yù)測研究.pdf

1、股市作為宏觀經(jīng)濟的“晴雨表”，其變化對金融市場和社會穩(wěn)定都具有重要影響。近幾年隨著股票市場的不斷發(fā)展，股市受到的關(guān)注越來越多，人們都期望準確預(yù)測股票價格，由于受到多方面復(fù)雜因素的影響，股票價格變化往往很難準確預(yù)測。提高股票價格預(yù)測準確率，不僅可以幫助投資者降低投資風(fēng)險，提高收益，對政府而言還可以及時了解未來股市行情變化，從而制定有效政策，維護金融市場和社會穩(wěn)定。因此，建立有效股票價格預(yù)測模型具有重要意義。
　　本文在前人研究的基礎(chǔ)

2、上，對現(xiàn)有的股票價格預(yù)測分析方法進行了比較分析，針對我國股票市場自有的特點，結(jié)合粗糙集理論，提出基于粗糙集理論的股票價格預(yù)測模型。
　　以上證180指數(shù)、招商銀行等五個樣本為例對模型進行實證分析。首先，應(yīng)用相關(guān)系數(shù)法對技術(shù)指標(biāo)進行初步篩選，篩選出的指標(biāo)將作為條件屬性，選擇一日內(nèi)股價變化情況作為決策屬性，據(jù)此建立決策表。以2013年的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，2014年1月的數(shù)據(jù)為檢驗樣本，對決策表中的數(shù)據(jù)進行離散化處理。然后進行屬性約簡，刪