已閱讀1頁(yè)，還剩40頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文首先系統(tǒng)而全面地介紹了蟻群優(yōu)化算法,包括其產(chǎn)生背景、算法基本框架及其應(yīng)用.接著,我們將該算法應(yīng)用于求解最大團(tuán)問題——經(jīng)典的難組合優(yōu)化問題.通過對(duì)蟻群優(yōu)化算法的一些特性,如參數(shù)設(shè)置、時(shí)間復(fù)雜度等詳細(xì)的討論,該算法獲得了令人滿意的結(jié)果.然后,在蟻群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,我們提出了一種基于二進(jìn)制編碼的蟻群優(yōu)化算法.在此數(shù)學(xué)模型上,對(duì)其算法收斂性進(jìn)行了定量的數(shù)學(xué)分析.分析表明:只有當(dāng)蒸發(fā)因子ρ≥1時(shí),該算法才具有全局收斂性.為了進(jìn)一步揭示蟻群優(yōu)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群優(yōu)化算法的若干問題的研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化方法中若干問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的優(yōu)化問題研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法.pdf
- TSP問題中的蟻群優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的TSP問題研究.pdf
- 多目標(biāo)船舶調(diào)度優(yōu)化問題蟻群算法研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)蟻群算法研究.pdf
- 蟻群算法在組合優(yōu)化問題中的若干應(yīng)用及其收斂性研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的批調(diào)度問題研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流路徑優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)編碼資源優(yōu)化問題研究.pdf
- 群智學(xué)習(xí)若干問題研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的TSP優(yōu)化算法.pdf
- 分布式約束優(yōu)化算法若干問題研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法及其改進(jìn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論