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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)對(duì)傳輸速率以及信道容量提出了更高的要求。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),在頻譜資源非常緊張的當(dāng)前條件下,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)因?yàn)椴幌念~外的無線頻譜資源,成為了下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。大規(guī)模MIMO系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)其優(yōu)異性能必須依賴精確的信道狀態(tài)信息。然而,由于大規(guī)模MIMO基站天線數(shù)量眾多(幾十到幾百根),需要估計(jì)的信道參數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于一般系統(tǒng),所需的導(dǎo)頻資源極其巨大,從而降低系統(tǒng)的傳輸效率。全文針對(duì)這些問題
2、進(jìn)行了相關(guān)研究,主要內(nèi)容概括如下。
首先,本文介紹了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型及原理,對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道衰落特性、雙工方式、信道的漸進(jìn)正交性以及導(dǎo)頻污染進(jìn)行簡(jiǎn)要分析,重點(diǎn)闡述了幾種傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法。
其次,針對(duì)當(dāng)前大規(guī)模MIMO信道估計(jì)消耗大量導(dǎo)頻資源的缺陷,本文提出一種改進(jìn)的EVD-ILSP(特征值分解-循環(huán)迭代)信道估計(jì)算法。該算法首先利用各用戶之間近似正交的信道、噪聲以及數(shù)據(jù)向量,同時(shí)根據(jù)不同用戶的大尺度
3、衰落系數(shù)值不相同的性質(zhì),通過求矩陣特征值方法,得到EVD估計(jì)值。然后,再通過ILSP方法對(duì)接收數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)檢測(cè)。最后,利用已知的接收端噪聲統(tǒng)計(jì)信息和對(duì)接收導(dǎo)頻信號(hào)的迭代檢測(cè)和判決,在不增加導(dǎo)頻資源消耗的同時(shí),進(jìn)一步提升了EVD-ILSP算法的估計(jì)精度。
最后,本文將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于大規(guī)模MIMO信道估計(jì),提出一種聯(lián)合粒子群優(yōu)化與EVD-ILSP信道估計(jì)算法。該算法將若干根基站天線看做一個(gè)D維的“粒子”,利用在EVD-ILS
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