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文檔簡介
1、以煤炭為主要能源消費方式的工業(yè)化粗放式發(fā)展帶來的高強度、高集中度大氣污染物排放,使我國很多城市各種環(huán)境污染問題井噴式爆發(fā)。大氣污染一方面嚴(yán)重影響人們身體健康,另一方面,由于污染治理帶來的成本也阻礙了我國經(jīng)濟的發(fā)展,于是,控制大氣污染物總量排放作為一種行之有效的治污手段應(yīng)運而生。而要實現(xiàn)大氣污染物總量排放控制目標(biāo),就要對污染物排放進行合理的總量分配,將污染物排放量具體分配給各地區(qū)后,才能對總量排放進行有效的控制。當(dāng)前,我國對于大氣污染物總
2、量的分配方法研究雖然有很多,但很少有涉及怎樣將總量控制目標(biāo)公平而又有效地分配給各排污者,大都是從公平或者效率最大化的一個方面進行總量分配??紤]公平方面的大氣污染物總量分配方案,大都采取主觀賦權(quán)的方法來分配,而主觀賦權(quán)的分配方案由于過多的人為主觀意愿,本來就存在著不合理性;基于效率最大化的大氣污染物總量分配的研究,則還停留在理論階段。這些現(xiàn)實,無疑都會影響到國家對大氣污染物總量控制目標(biāo)的實現(xiàn)。
為此,本文運用信息熵這一物理學(xué)概念
3、,其能夠?qū)ο到y(tǒng)的均衡性進行評價的特性,建立了基于信息熵模型的大氣污染物分配模型。在綜合考慮我國各省市與大氣污染物排放有關(guān)的因素客觀差異的前提下,從效率與公平兩方面同時考慮,選取影響大氣污染物總量分配的指標(biāo)體系,同時確定總量分配模型的技術(shù)路線、應(yīng)用規(guī)則、約束條件以及計算方法,最后求解出各省市污染物總量分配目標(biāo)值。并以我國SO2總量排放為例,將這一分配方法應(yīng)用到我國SO2總量分配中,首先對我國SO2排放進行了基于現(xiàn)狀的信息熵值分析;然后,利
4、用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型(EKC)對我國2015年SO2總量排放進行了科學(xué)的預(yù)測,并將此預(yù)測值作為2015年我國SO2排放的總量控制目標(biāo),以2012年為基準(zhǔn)年,設(shè)定了四種不同的SO2總量優(yōu)化分配方案;最后,通過對比不同優(yōu)化方案下的加權(quán)信息熵值大小,得出了最優(yōu)的SO2總量分配方案,并對基于信息熵的總量分配模型做了評價。本文主要得出以下結(jié)論:
基于現(xiàn)狀的信息熵值表明:我國各省市經(jīng)濟發(fā)展差異總體上越來越小、單位土地面積排放的SO2總量
5、在逐步減小,這些結(jié)論與我國當(dāng)前的實際情況相符合;總量分配模型的結(jié)果表明:我國SO2總量排放重點削減的省份有河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、山東、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等,削減目標(biāo)次之的省份是黑龍江、江西與河南等,總量分配結(jié)果能夠較好地體現(xiàn)當(dāng)前我國SO2排放的實際,同時也能夠滿足總量控制的基本要求?;谀P驮u價的結(jié)果分析表明:優(yōu)化后分配方案一的加權(quán)信息熵值比優(yōu)化前變大,一方面體現(xiàn)了優(yōu)化的合理性,另一方面說明了用EKC模型預(yù)測SO2排
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