基于Docker的服務調用拓撲分析和性能監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、企業(yè)級的應用大多是復雜的分布式應用，應用由多個服務組成，這些服務可能由不同的團隊，使用不同的語言開發(fā)且分布于網(wǎng)絡的不同位置上，使這些應用難以調試和確定系統(tǒng)的瓶頸，尤其發(fā)生故障時，難以快速確定問題發(fā)生的位置。而隨著Docker的發(fā)展，越來越多的企業(yè)級應用被部署在Docker集群上，這對應用的監(jiān)控提出了新的挑戰(zhàn)。而當前Docker集群的監(jiān)控系統(tǒng)主要用于臨控平臺資源的使用情況以及Docker容器的運行狀態(tài)，并不能對應用的整體性能進行監(jiān)控，一旦

2、應用發(fā)生異?；蛘咝阅芟陆?，Docker集群無能為力。
　　對于普通的分布式應用，已經(jīng)有一些方法可以提供相應的監(jiān)控功能，然而這些方法或者對應用和平臺存在較大的侵入性，或者需要用戶提供應用的相關信息，或者不能提供實時的監(jiān)控分析，或者只適應特定類型的應用，總之，傳統(tǒng)的方法不適用于對Docker集群分布式應用整體性能的監(jiān)控。
　　為此，本文設計實現(xiàn)了基于Docker的通用非侵入式服務調用拓撲分析和性能監(jiān)控系統(tǒng)——Topoloror。