基于在線評論特征的消費(fèi)者購買決策研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，在線消費(fèi)作為一種流行的購物方式受到了廣大消費(fèi)者的青睞。互聯(lián)網(wǎng)的高效便捷，一方面改變了傳統(tǒng)的線下消費(fèi)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上消費(fèi);另一方面由于其虛擬性，導(dǎo)致消費(fèi)者與商家之間信息不對等，尤其是對產(chǎn)品不熟悉的消費(fèi)者，更需要產(chǎn)品信息的幫助。而在線評論提供了了解產(chǎn)品信息的渠道，從而為消費(fèi)者購買決策提供幫助，其重要性也逐漸受到重視。因此，研究在線評論特征對消費(fèi)者購買決策的影響不僅可以豐富在線評論的理論研究成果，而且可以為消費(fèi)者購買決策提供有

2、力的指導(dǎo)。
　　本研究以體驗(yàn)型產(chǎn)品的在線評論特征作為研究對象，通過對相關(guān)文獻(xiàn)的整理借鑒，分析發(fā)送者可信度、評論形式、評論形式、評論數(shù)量、接收者卷入度和接收者專業(yè)性等評論特征，根據(jù)在線評論傳播過程、購買決策五階段模型、精細(xì)加工可能性模型和恩格爾模型，構(gòu)建基于在線評論特征消費(fèi)者購買決策模型。之后采用問卷設(shè)計(jì)量表，以線上和線下方式共同搜集問卷數(shù)據(jù)，并對模型進(jìn)行信度、效度和路徑分析。實(shí)證部分，選取淘寶網(wǎng)乳液產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及預(yù)測，利用ex

3、treme gradient Boosting(xgBoost)算法及F值度量法，驗(yàn)證評論特征對消費(fèi)者購買決策的影響。實(shí)證表明，發(fā)送者可信度、評論形式、評論效價(jià)、評論數(shù)量、接收者卷入度和接收者專業(yè)性等評論特征均影響消費(fèi)者購買決策。本研究一方面完善了在線評論特征研究，且構(gòu)建了基于在線評論特征消費(fèi)者購買決策模型;另一方面為消費(fèi)者提供了參考意見，如完善注冊制度，推薦給消費(fèi)者關(guān)于產(chǎn)品的真實(shí)評論;關(guān)注評論的情感傾向;豐富評論發(fā)布形式，加強(qiáng)消費(fèi)者間