基于Hadoop的物流車輛運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理研究.pdf

1、隨著企業(yè)信息化的推進(jìn)，越來(lái)越多的物流企業(yè)也從傳統(tǒng)的手工記錄管理逐漸的進(jìn)入了信息化管理的時(shí)代。其中物流企業(yè)對(duì)旗下運(yùn)輸車輛的監(jiān)控也逐漸開(kāi)始了實(shí)時(shí)追蹤，精確管理。為了實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，就必須不斷的收集車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的積累不斷增加，對(duì)于一個(gè)包含大量車輛的物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)及查詢很難滿足系統(tǒng)的需求。
　　Hadoop是一個(gè)全新的軟件框架，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和處理。它充分利用集群的特性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠

2、、高效、可伸縮的處理。任何人都可以通過(guò)Hadoop使用現(xiàn)有的閑置設(shè)備或低配置的設(shè)備搭建起可與高性能服務(wù)器相當(dāng)?shù)募?，使得系統(tǒng)整體成本降低，并且用戶無(wú)需了解分布式底層細(xì)節(jié)，直接開(kāi)發(fā)分布式程序，使用方便。使用Hadoop對(duì)解決物流企業(yè)運(yùn)輸車輛所產(chǎn)生的海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行管理能很好的滿足系統(tǒng)的需求。
　　本文基于原有的一個(gè)物流車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)進(jìn)行研究。使用全新的Hadoop集群技術(shù)來(lái)替代原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。在現(xiàn)有的條件下搭建

3、了一個(gè)含有3個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群環(huán)境，考慮監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的特性，在Hadoop基礎(chǔ)上選用了支持實(shí)時(shí)讀寫(xiě)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HBase，重新對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了設(shè)計(jì)。并采用了Hadoop強(qiáng)大的數(shù)據(jù)并行處理編程模型MapReduce對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。將Hadoop與傳統(tǒng)的物流車輛運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)原有的監(jiān)控管理系統(tǒng)應(yīng)有的功能，并能對(duì)物流車輛運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行更高效的管理。最后通過(guò)一系列的測(cè)試比較驗(yàn)證采用基于Hadoop的物流車輛運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)