基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物美感分類與情感標(biāo)注研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著人們對生活品質(zhì)的追求不斷提高,消費(fèi)者對于服飾品的定位已不僅僅是生活必需品,而是將服飾品的功能向社會(huì)、精神、文化等領(lǐng)域延伸和拓展。領(lǐng)帶作為重要的服飾品,既能體現(xiàn)著裝者的社會(huì)身份,還能反映其性格、文化品位和審美情趣。不同的領(lǐng)帶花型有不同的情感表達(dá)。隨著服裝數(shù)字化設(shè)計(jì)、制造以及電子商務(wù)的快速發(fā)展,領(lǐng)帶花型圖案素材與日俱增,紡織企業(yè)的樣本庫中儲(chǔ)存了數(shù)以萬計(jì)的圖案,設(shè)計(jì)人員很難充分利用已有的豐富的織物圖像,消費(fèi)者在網(wǎng)上購買時(shí)也難以快速挑選合適

2、商品。對領(lǐng)帶花型進(jìn)行美學(xué)評價(jià),可以有效提高基于語義的領(lǐng)帶花型檢索性能,不僅可以幫助設(shè)計(jì)師充分利用現(xiàn)有設(shè)計(jì),激發(fā)創(chuàng)作靈感,而且可以幫助用戶篩選出更加符合需求的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品。因此,開展織物美感分類和情感標(biāo)注方面的研究,可為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、智能計(jì)算模型在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用提供理論依據(jù),對服裝和面料設(shè)計(jì)具有較為深遠(yuǎn)的理論和實(shí)際應(yīng)用意義。
  當(dāng)前,隨著深度學(xué)習(xí)的興起與大數(shù)據(jù)的使用,一些研究者開始嘗試從人類情感需要出發(fā)對圖像進(jìn)行分類。傳統(tǒng)的基于

3、手工特征的圖像分類方法忽略了圖像情感的影響和作用,不能滿足設(shè)計(jì)師和消費(fèi)者的個(gè)性化需求。對織物圖案進(jìn)行美感分類、情感標(biāo)注是織物情感檢索的基礎(chǔ)。本文以領(lǐng)帶花型為研究對象,融合了手工美學(xué)特征,提出了一種基于并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高低美感分類方法和一種基于并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感標(biāo)注方法。本文主要工作概括如下:
  (1)基于并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高低美感分類方法。首先對領(lǐng)帶花型圖像進(jìn)行主觀美學(xué)評價(jià),建立高低美感圖像樣本庫。其次從圖像美學(xué)的角度,設(shè)

4、計(jì)并提取圖像邊緣Sobel、紋理Gabor、顯著性區(qū)域HC等手工美學(xué)特征。再次,通過大量實(shí)驗(yàn)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、濾波器數(shù)目)進(jìn)行改進(jìn),并提出應(yīng)用于高低美感分類的并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。然后將手工美學(xué)特征和圖像像素值輸入并行CNN進(jìn)行訓(xùn)練。最后通過訓(xùn)練后的CNN對檢測樣本圖像進(jìn)行高低美感分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法的高低美感分類準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)手工特征方法有較大提升,且高于目前流行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
  (2)基于并行卷積神經(jīng)網(wǎng)

5、絡(luò)的情感標(biāo)注方法。首先根據(jù)人類情感、服飾理論和色彩心理學(xué)等多學(xué)科的理論研究,綜合選出了可以描述織物情感的5對描述詞,即“正式的”—“休閑的”、“艷麗的”—“淡雅的”、“復(fù)雜的”—“簡潔的”、“古典的”—“現(xiàn)代的”、“活躍的”—“沉悶的”,并由多位服飾領(lǐng)域?qū)<覍D像進(jìn)行情感標(biāo)注,建立情感圖像樣本庫。其次從圖像情感的角度,設(shè)計(jì)并提取圖像飽和度、紋理等手工情感特征。再次,通過大量實(shí)驗(yàn)提出了應(yīng)用于情感標(biāo)注的并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。然后將手工情感特

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論