大數據時代預測性報道的發(fā)展策略——由2014年奧斯卡、世界杯預測引發(fā)的思考.pdf

1、本文選擇大數據時代背景下的預測性報道作為研究主題，主要由于大數據時代強勢襲來，給我們的生產和生活都帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。同時，大數據時代背景下的傳媒業(yè)，尤其是傳統媒體，受到了很大的沖擊，面對著怎樣對數據進行挖掘、分析、處理和呈現的挑戰(zhàn)。深度報道一直是媒體相互競逐的重點版塊，而預測性報道作為深度報道的一種形式，在之前的媒體實踐中并未被給予足夠的關注和重視，而隨著技術的發(fā)展，數據驅動型預測性報道近來展露頭角，迎來了新的生機。
　　本文

2、通過相關研究，借鑒國外媒體和相關機構合理使用大數據助力預測性報道的經驗，從理論上的探討和實際運用中的具體方法兩個角度出發(fā)，力求尋找出大數據預測對于傳媒業(yè)的意義和價值，通過個案分析研究大數據對預測性報道的建構方式，探討傳統媒體在大數據時代的應對策略，研究我國數據驅動型預測性報道的發(fā)展現狀和問題，下一步的發(fā)展策略和應當注意的問題，以期增強媒體對數據的了解、重視和使用能力，更好的為今后的新聞報道服務。研究的主要問題是：大數據時代對給傳統媒體帶

3、來的影響；預測性報道發(fā)展的現狀和問題；2014年奧斯卡、世界杯預測的具體流程、操作方法和效果；國內數據驅動型預測性報道實踐情況、變化和發(fā)展策略。
　　本研究分為四個部分：第一章主要介紹了當前國內外對大數據的理論和實踐研究成果。第二章主要概述了國內外預測性報道的研究和發(fā)展現狀----我國預測性報道在理論研究上相比調查性報道、解釋性報道研究成果較為貧乏，在實際操作上因為缺乏科學客觀的預測分析方法而效果不佳，沒有得到足夠的重視，在深度報

4、道中處于邊緣地位。第三章針對2014年奧斯卡和世界杯預測的具體操作流程進行全面描述和分析，從中發(fā)掘數據的魅力。第四章分析了國內數據新聞的發(fā)展狀況。百度推出了大數據引擎，在八個方面用大數據進行科學預測，以央視為龍頭的媒體也做出了數據新聞的大膽嘗試，如《據說春運》、《兩會大數據》等。第四章針對我國的實際情況，提出了數據驅動型預測性報道的發(fā)展策略，即媒體如何利用大數據開展預測活動，提供更加客觀、可靠的預測性報道。
　　本研究通過對201

5、4年奧斯卡和世界杯的結果預測兩個案例的分析，筆者發(fā)現了大數據預測中的一般共性:掌握豐富而準確的數據、建立可靠的模型、對數據和模型的不斷更新與完善和對人才的迫切需求，數據驅動型預測性報道在我們的生產和生活中能夠發(fā)揮很大的指導作用，但是同時我們必須注意到預測結果目前來看無法達到完全準確。以往我國預測性報道因缺乏科學客觀的預測分析手段而效果不佳，在深度報道中處于較為邊緣的地位，但是大數據時代給其提供了新的發(fā)展機會。以央視為龍頭的媒體已經開始了

6、數據新聞的嘗試，《數據說春運》、《兩會大數據》等數據系列報道效果明顯，百度的大數據引擎已經開發(fā)了經濟指數預測、景點預測、疾病預測、城市預測、歐洲聯賽預測、世界杯預測和高考預測八個版塊，未來將拓展其他領域的預測。在未來，預測性報道將會成為媒體相互競爭中重點打造的特色之一，媒體可以在內容方面利用大數據挖掘新聞線索和選題，進行受眾分析，在表達方式上利用大數據展開可視化敘事，簡明扼要的表達新聞內容，重視跨界復合型技術人才和技術，加強媒體融合、跨