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1、以獼猴為實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛠硖剿鞔竽X機(jī)制一直是腦科學(xué)研究領(lǐng)域的重要手段。其中,獼猴腦圖譜在大腦組織空間定位上起著十分重要的作用。然而,在獼猴神經(jīng)成像研究基本上是在少數(shù)幾只獼猴上進(jìn)行,因此及時(shí)地分割出精確度高的活體獼猴個(gè)體特異性腦結(jié)構(gòu)標(biāo)記三維模型顯得尤為重要。然而,當(dāng)前大部分用于獼猴腦結(jié)構(gòu)分割的MR圖像來自小于或等于4.7T磁場(chǎng)強(qiáng)度的磁共振成像,相比起超高磁場(chǎng)MRI,現(xiàn)存的獼猴腦圖譜模板圖像會(huì)因?yàn)樾旁氡群头直媛实纫蛩卦诮馄蕦W(xué)結(jié)構(gòu)信息方面而受到限制。
2、而且獼猴MR腦圖像容易受到噪聲、灰度不均勻性、大腦結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性等因素的影響,導(dǎo)致精細(xì)的獼猴腦結(jié)構(gòu)分割非常困難、費(fèi)時(shí)費(fèi)力。鑒于此,本研究提出了一種全自動(dòng)、高魯棒性和可重復(fù)性的基于7T MR圖像的麻醉獼猴腦結(jié)構(gòu)自動(dòng)分割方法,其主要研究工作如下:
首先,總結(jié)了現(xiàn)有的MR圖像分割方法,確定了基于圖譜配準(zhǔn)的圖像分割方法作為本文的算法原型,并分析了它的優(yōu)缺點(diǎn);其次,在7T磁共振成像平臺(tái)上采集麻醉獼猴腦部的T1加權(quán)腦圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過預(yù)
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