2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本研究在軟件工程思想的指導(dǎo)下,針對性地提煉了茶園主要害蟲的防治技術(shù);利用最新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ASP.NET2.0,在專家系統(tǒng)原理的指導(dǎo)下,建立了可視化程度高、易操作、具備人工智能的茶園害蟲智能化WEB管理系統(tǒng),為有效管理害蟲提供參考;并提供茶場管理者和生產(chǎn)者可視度高、直觀性強的治蟲技能。 同時,針對當前茶園害蟲治理中存在的問題,從發(fā)現(xiàn)害蟲、鑒定害蟲、了解害蟲習(xí)性、分析害蟲動態(tài)和防治害蟲的各個環(huán)節(jié),全面地向高級測報員提供決策支持。

2、 本系統(tǒng)主要功能和內(nèi)容如下: 1)茶園害蟲的識別根據(jù)用戶不同的使用特點,系統(tǒng)提供了3種茶園害蟲識別的方式,分別為形態(tài)特征識別、圖譜識別和檢索表識別。 2)茶園害蟲的預(yù)測預(yù)報以假眼小綠葉蟬為例,系統(tǒng)實現(xiàn)了對該葉蟬種群動態(tài)的預(yù)測。預(yù)測模型是自回歸模型,基于本課題組多年調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建。用戶按要求提供預(yù)測點之前的3次調(diào)查數(shù)據(jù),輸入系統(tǒng),即可對將來一定時距的害蟲發(fā)生量作出預(yù)測。 3)茶園害蟲的防治決策用戶可以利用系統(tǒng)提供的茶

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