基于社區(qū)的P2P信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、在P2P網絡中進行資源搜索時，常采用泛洪式的盲目搜索方法，將查詢發(fā)送給一些不相關的節(jié)點，從而造成大量的冗余消息、浪費網絡寬帶并嚴重影響系統(tǒng)檢索性能等。但有學者研究發(fā)現，類似于社會網絡的“人以群分，物以類聚”原理，P2P網絡中擁有相似特征的節(jié)點也很容易自動聚類形成社區(qū)。若利用P2P環(huán)境下的社區(qū)特性進行檢索，實現具有相同興趣的節(jié)點之間的查詢轉發(fā)，可縮小信息檢索范圍，減少系統(tǒng)響應時間并提高資源搜索效率。因此，本文主要研究基于社區(qū)的P2P信息檢

2、索系統(tǒng)框架。
　　本文首先研究了非結構化 P2P環(huán)境下社區(qū)的呈現與構建，并從社區(qū)的特性入手，提出了一種基于社區(qū)的P2P信息檢索系統(tǒng)架構--ComP2P，包括：分詞處理模塊、查詢擴展模塊、共享資源管理模塊、歷史記錄管理模塊、資源搜索模塊、資源獲取模塊及輸出處理模塊；接著，重點分析了P2P信息檢索流程及其需要解決的主要問題，如目標社區(qū)的選擇，鄰居節(jié)點的選擇，跨社區(qū)檢索的實現以及各節(jié)點的更新維護等；最后，深入研究 ComP2P系統(tǒng)中的查