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文檔簡(jiǎn)介
1、GIS應(yīng)用在深度和廣度上的不斷擴(kuò)展,對(duì)空間分析方法的性能與效率提出了更高的要求。傳統(tǒng)的空間分析方法以面向圖層的空間數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ),導(dǎo)致空間分析復(fù)合操作效率低下、難以進(jìn)行較高層次的空間分析。面向?qū)ο罂臻g數(shù)據(jù)模型是面向?qū)ο蠹夹g(shù)與GIS技術(shù)結(jié)合的新一代空間數(shù)據(jù)模型,基于面向?qū)ο竽P偷目臻g分析方法可以實(shí)現(xiàn)具有不同專題信息的空間對(duì)象之間的聯(lián)合分析,進(jìn)行空間和非空間屬性一體化分析。本文在面向?qū)ο罂臻g數(shù)據(jù)模型研究的基礎(chǔ)上,將其與空間分析方法進(jìn)行有機(jī)的
2、結(jié)合,針對(duì)空間對(duì)象的特點(diǎn),探討基于面向?qū)ο竽P偷目臻g分析方法的數(shù)學(xué)描述和算法設(shè)計(jì),具體研究了以下幾方面內(nèi)容:
(1)論述了面向?qū)ο竽P团c空間分析技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,通過(guò)分層方法對(duì)地理信息科學(xué)的基本概念和問(wèn)題——地理空間進(jìn)行了探討,從基本概念和數(shù)據(jù)組織方法兩個(gè)角度研究了面向?qū)ο罂臻g數(shù)據(jù)模型,并對(duì)Oracle spatial的對(duì)象-關(guān)系空間數(shù)據(jù)組織技術(shù)進(jìn)行了分析。
(2)在傳統(tǒng)的空間分析方法數(shù)學(xué)描述基礎(chǔ)上,引入
3、更好的模擬了地理實(shí)體及其關(guān)系的、具有幾何和語(yǔ)義意義的空間對(duì)象代替幾何元素,建立了基于面向?qū)ο竽P偷幕究臻g分析方法數(shù)學(xué)描述。根據(jù)基于面向?qū)ο竽P偷目臻g分析方法數(shù)學(xué)描述,設(shè)計(jì)了基于面向?qū)ο竽P偷目臻g距離度量分析算法、四交拓?fù)潢P(guān)系分析算法、錐形方向關(guān)系分析算法、空間疊置分析算法、空間緩沖區(qū)分析算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
(3)在Oracle Spatial提供的空間數(shù)據(jù)類型、空間索引、空間分析操作程序包的基礎(chǔ)上,建立了SpatialAn
4、alysis方案。該方案包括公共函數(shù)與過(guò)程、空間疊置分析包、空間緩沖區(qū)分析包、空間關(guān)系分析包,用以實(shí)現(xiàn)基于面向?qū)ο竽P偷目臻g分析方法。并通過(guò)污染物泄漏事故影響分析案例驗(yàn)證了基于面向?qū)ο竽P偷目臻g分析算法的可行性和實(shí)用性。
面向?qū)ο罂臻g數(shù)據(jù)模型具有從整體上描述地理空間、消除分層概念、實(shí)現(xiàn)幾何數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)一體化組織的優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)對(duì)基于面向?qū)ο竽P偷目臻g分析方法的研究,解決了傳統(tǒng)空間分析方法難以處理圖層內(nèi)以空間實(shí)體為分析粒度
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