基于優(yōu)化算法的模糊控制在廢水凈化過程的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展及工業(yè)化進程的提高，致使水污染嚴重，環(huán)境污染日趨嚴重，同時，對水的需求卻日漸增加，對污水處理的標準也越來越高，迫切需要高效的污水處理技術(shù)來控制及減少污水，而厭氧消化工藝是一種非常有效的生物降解方法，具有低能耗、污泥產(chǎn)量低、占地面積小和產(chǎn)生的氣體可以作為能源使用等優(yōu)點，因此，對于污水處理工業(yè)是一項非常有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)。厭氧消化過程存在不穩(wěn)定性、時變性及滯后性等特點，造成其機理復雜，增加其分析研究難度，其中很多參數(shù)又難以確

2、定，諸多因素造成了其數(shù)學模型存在很大的誤差。所以，選用經(jīng)典控制或者現(xiàn)代控制策略對被控系統(tǒng)進行控制調(diào)節(jié)時，其控制效果往往差強人意。當遇到這類系統(tǒng)時，智能控制中的模糊控制在不需要精確的數(shù)學模型的前提下就可以達到很好的控制效果，成為當前控制領域內(nèi)的一個研究熱點。
　　 本文對污水處理過程的研究進展和實際應用做了總結(jié)，對曝氣過程的溶解氧控制模型及厭氧消化模型(Barth-Hill非線性模型)來研究廢水處理過程，并對此過程進行了模糊控制的