云計算環(huán)境下的入侵檢測算法研究.pdf

1、隨著云計算的快速發(fā)展和廣泛應用，云計算環(huán)境的安全問題開始凸顯出來。傳統(tǒng)的入侵檢測作為一種網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，但在云環(huán)境下應用存在著響應速度、數(shù)據(jù)規(guī)模等諸多限制，無法滿足實時性、有效性的需求。因此，如何在云計算環(huán)境下建立入侵檢測系統(tǒng)是目前的研究熱點。
　　本文針對云計算環(huán)境的特點進行入侵檢測算法研究，分析入侵檢測算法性能，設(shè)計出一種在云計算環(huán)境下基于極限學習機算法的分布式入侵檢測算法。該算法在云計算環(huán)境下

2、具有檢測速度快，檢測率高的優(yōu)點。本文研究的主要工作為：
　　首先了解云環(huán)境中的安全威脅，分析云環(huán)境下入侵檢測算法的設(shè)計要求，掌握入侵檢測技術(shù)和相關(guān)入侵檢測算法的特點。
　　然后針對云環(huán)境下入侵檢測的設(shè)計要求，對相關(guān)算法進行分析，選擇極限學習機（ELM）算法作為入侵檢測分類算法，驗證極限學習機（ELM）算法的合理性。同時針對海量高維入侵檢測數(shù)據(jù)存在冗余和噪音影響檢測效率的問題，采用主成分分析（PCA）算法進行特征提取，降維后提