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文檔簡介
1、本文主要研究帶服務(wù)器的平行機(jī)調(diào)度問題,服務(wù)器負(fù)責(zé)裝載和卸載的操作。對于帶服務(wù)器的平行機(jī)調(diào)度問題一般研究的是服務(wù)器負(fù)責(zé)裝載的操作,但隨著自動化的全面發(fā)展,既然在工件加工之前有安裝,相應(yīng)的再將加工完成之后的工件從機(jī)器上卸載下來,這在實(shí)際的生產(chǎn)操作中也是一個很值得研究的問題。因此,本文的服務(wù)器既要負(fù)責(zé)裝載的操作又要負(fù)責(zé)卸載的操作,即工件在加工之前先由服務(wù)器負(fù)責(zé)把工件裝載到機(jī)器上,工件加工完成之后再由服務(wù)器把它從機(jī)器上卸載下來。由于增加了一個操
2、作,在算法的設(shè)計(jì)上也增加了一定的難度,因此,本文首先研究帶單個服務(wù)器的可中斷的平行機(jī)調(diào)度問題;其次,再擴(kuò)展到帶兩個服務(wù)器的不可中斷的平行機(jī)調(diào)度問題;最后應(yīng)用經(jīng)典的LP T算法解決有關(guān)配送中心包裹的調(diào)度問題。通過比較隨機(jī)算法R的結(jié)果、LP T算法的結(jié)果以及最優(yōu)解值,得出LP T算法可以有效地解決包裹的調(diào)度問題。
本論文分為五章:
在第一章中,主要給出調(diào)度問題的相關(guān)知識以及有關(guān)調(diào)度問題算法的設(shè)計(jì)與分析,通過使用最壞情況界
3、(或競爭比)來衡量一個算法的有效性。并介紹本文所要研究的帶服務(wù)器的調(diào)度問題的相關(guān)背景、研究現(xiàn)狀以及所要研究的問題。
在第二章中,研究只帶一個服務(wù)器的可中斷的平行機(jī)調(diào)度問題,每個工件在加工之前需要服務(wù)器先把它裝載到兩臺機(jī)器中的一臺上去,在加工完成之后再由該服務(wù)器把它從機(jī)器上卸載下來。該問題裝卸載的時間都是單位時間,目標(biāo)是極小化最大完工時間。本文設(shè)計(jì)了一個算法OP A來解決該問題,并且證明該算法是最優(yōu)算法。
在第三章中,
4、研究帶兩個服務(wù)器的平行機(jī)調(diào)度問題。這里的兩個服務(wù)器,一個負(fù)責(zé)在工件加工開始之前把工件裝載到機(jī)器上,另外一個負(fù)責(zé)在工件加工完成之后把工件從機(jī)器上卸載下來。這一章研究的是不可中斷的情況,裝卸載時間都是單位時間,目標(biāo)是極小化最大完工時間。本文使用LS算法和LP T算法求解該問題,并證明它們的最壞情況界分別為8/5和6/5。
在第四章中,研究配送中心中有關(guān)包裹的調(diào)度問題。由于每天進(jìn)入到配送中心的卡車數(shù)量比較多,而卸載點(diǎn)相對較少,如果不
5、能對這些進(jìn)入卡車進(jìn)行合理的調(diào)度安排,就可能導(dǎo)致整個包裹轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的擁堵,從而導(dǎo)致更長的操作時間,所以如何對這些進(jìn)來的卡車進(jìn)行調(diào)度就顯得至關(guān)重要。合理的調(diào)度能夠降低操作費(fèi)用,提高運(yùn)輸系統(tǒng)的可靠性,并且提升配送中心的競爭力。但往往最優(yōu)的調(diào)度安排很難找到,如果找到一個調(diào)度,使得它接近最優(yōu)調(diào)度,那么這個調(diào)度也是合理的。這節(jié)就使用LP T算法嘗試解決該問題。通過幾個具體的實(shí)例,分別使用隨機(jī)算法R和LP T算法來對這些進(jìn)入到配送中心的卡車進(jìn)行調(diào)度安排
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