無線傳感器網(wǎng)絡中抗WIFI干擾的研究.pdf

1、網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展的今天，無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)在生活中的應用日益廣泛，在軍事、交通、醫(yī)療、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等諸多領域產(chǎn)生重要影響。無線傳感器網(wǎng)絡中采用的通信協(xié)議主要為ZigBee協(xié)議，工作于2.4GHz的ISM頻段。而近幾年，無線局域網(wǎng)（WiFi）同樣發(fā)展迅速，室內(nèi)外已經(jīng)基本全覆蓋了WiFi信號，WiFi也同樣工作于2.4GHz頻段。因此，當WSN網(wǎng)絡和WIFI網(wǎng)絡部署在同一環(huán)境中時會產(chǎn)生同頻干擾。又因為兩種網(wǎng)絡采用不同的物理層技術(shù)，使得

2、WSN的功率比WiFi的功率要小1～2個數(shù)量級，且研究表明WSN網(wǎng)絡和WIFI網(wǎng)絡信道重疊的現(xiàn)象普遍存在于環(huán)境中。所以當兩種網(wǎng)絡信道重疊時，WiFi通信對WSN通信會產(chǎn)生較大的干擾。故基于ZigBee協(xié)議的無線傳感器網(wǎng)絡抗WiFi信號干擾是急需解決的問題。
　　本文在一些學者的研究基礎上，提出了一種基于ZigBee的無線傳感器網(wǎng)絡中WiFi干擾檢測機制以及一種新的節(jié)點分布式自主學習的多信道分配算法。
　　(1)提出了基于Zi

3、gBee的無線傳感器網(wǎng)絡中WiFi干擾檢測機制。該機制通過實驗觀察分析數(shù)據(jù)得出基于ZigBee的無線傳感器網(wǎng)絡在無線WiFi干擾下重要的性能參數(shù)，通過logistics分類識別機制對選取的重要參數(shù)進行建模。并根據(jù)實驗實測結(jié)果獲取到參數(shù)。實驗結(jié)果分析表明，該檢測機制在判別基于ZigBee的無線傳感器網(wǎng)絡與無線WiFi網(wǎng)絡之間是否存在干擾表現(xiàn)出極高的成功率。
　　(2)提出了一種基于機器學習的抗干擾信道分配技術(shù)。目前的研究抗干擾技術(shù)主