版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著改革開放和國際貿(mào)易的發(fā)展,國內(nèi)對于各類資源的需求量日益增長,其中大宗散貨港口的吞吐量上漲明顯,從而促進(jìn)了我國港口事業(yè)的快速發(fā)展。為了促進(jìn)港口經(jīng)濟(jì)的順暢發(fā)展,提高港口吞吐量效率,需要對港口的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體優(yōu)化,不僅要考慮港口所在城市的公路交通運(yùn)輸情況,也要考慮與港口聯(lián)合鐵路、水路等運(yùn)輸方式的現(xiàn)實(shí)情況,這對港口的集疏運(yùn)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。
大宗散貨的港—公調(diào)度是對港口系統(tǒng)和公路運(yùn)輸系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化研究,調(diào)度作業(yè)活動包括
2、船舶到港的泊位調(diào)度、各類機(jī)械設(shè)備調(diào)度和存儲貨物堆場的安排,以及將堆場的貨物通過公路運(yùn)輸?shù)娇蛻裟康牡氐能囕v安排和車次安排等調(diào)度優(yōu)化問題。目前,國內(nèi)外的大多數(shù)研究重點(diǎn)只是在一兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)度,然而貨物在港口的輸入和輸出并不是僅僅依靠一兩個環(huán)節(jié)可以完成的,而是由一系列環(huán)節(jié)銜接組成完成的,其中任何一個環(huán)節(jié)存在問題都將影響整個業(yè)務(wù)流程的效率,對局部調(diào)度優(yōu)化不一定能達(dá)到全局最優(yōu),要想保證港口集疏運(yùn)經(jīng)濟(jì)效益最大化,就需要從全局角度考慮并解決問題,一方
3、面保證港口集疏運(yùn)各項(xiàng)作業(yè)正常、穩(wěn)定、高效進(jìn)行,另一方面使資源合理利用,達(dá)到最大化。本文以船舶到港卸貨并將貨物送達(dá)客戶目的地為研究對象,從全局的角度對問題進(jìn)行整體調(diào)度優(yōu)化,目的是減少等待時間、提高裝卸效率,并保證公路運(yùn)輸通暢,從而提高港—公系統(tǒng)整體作業(yè)效率。
本文根據(jù)大宗散貨港口礦石碼頭生產(chǎn)調(diào)度的實(shí)際情況,分析港口系統(tǒng)和公路運(yùn)輸系統(tǒng)在調(diào)度上存在的問題,結(jié)合Multi-agent存在的基本特征,如自主性、協(xié)作性、相互學(xué)習(xí)等,為提高
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于multi-agent的自主調(diào)度算法的研究.pdf
- 基于Multi-Agent的港口調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf
- 基于multi-agent的散貨供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)
- 基于Multi-Agent系統(tǒng)的煉油過程動態(tài)調(diào)度.pdf
- 基于Multi-Agent的國民經(jīng)濟(jì)動員敏捷調(diào)度研究.pdf
- 基于粒子群算法的綜合無功協(xié)調(diào)優(yōu)化.pdf
- 基于粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 基于Multi-Agent編組站調(diào)度支持平臺研究.pdf
- 基于CPN的Multi-Agent調(diào)度系統(tǒng)建模與仿真.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法求解Agent聯(lián)盟.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的集群調(diào)度策略研究.pdf
- 基于系統(tǒng)協(xié)調(diào)粒子群算法的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 基于Multi-Agent的微電網(wǎng)能量管理優(yōu)化的研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的多目標(biāo)車間調(diào)度算法.pdf
- Multi-Agent研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Multi-Agent理論的多湖連通水資源優(yōu)化配置和調(diào)度.pdf
- 基于Multi-Agent System的供應(yīng)鏈優(yōu)化方法的研究.pdf
- 基于免疫克隆計算的Multi-Agent組播路由算法.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法求解車輛調(diào)度問題
- 基于Multi-Agent的4PL資源整合優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論