HEVC幀間加速算法研究.pdf

1、隨著視頻應(yīng)用的大量普及以及視頻分辨率和幀率的逐漸提高，現(xiàn)有的H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)無法滿足海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸要求。JCT-VC制定并在2013年正式頒布了視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC。與H.264相比，在不影響壓縮視頻視覺效果的前提下，HEVC可將視頻碼流減少50％。幀間編碼壓縮率高，是HEVC的重要組成部分之一。為找到CTU的最佳編碼模式，HEVC的幀間編碼會(huì)利用四叉樹技術(shù)遍歷所有可能的塊組合方式，這種窮舉搜索方法為視頻編碼

2、帶來了極大的計(jì)算負(fù)擔(dān)。因此，HEVC的幀間編碼加速具有非常重要的研究意義。
　　本文針對(duì)CU/PU劃分過程設(shè)計(jì)了兩類幀間加速算法:基于統(tǒng)計(jì)分析的幀間加速算法與基于SVM的幀間加速算法?；诮y(tǒng)計(jì)分析的幀間算法有3種:基于殘差分析的幀間加速算法、基于圖像紋理的幀間加速算法和基于深度信息的幀間加速算法。算法詳細(xì)內(nèi)容如下:
　　(1)基于殘差分析的幀間加速算法:殘差數(shù)據(jù)可反應(yīng)當(dāng)前塊在參考幀中的匹配效果，匹配效果的好壞會(huì)直接影響CU劃

3、分決策。該算法使用殘差和離散度分析殘差，離散度可由TU劃分深度衡量。由統(tǒng)計(jì)分析可知，劃分決策的預(yù)測(cè)可由簡(jiǎn)單的閾值比較完成。閾值TH_up以及TH_bottom可由已編碼圖像預(yù)測(cè)得到。
　　(2)基于圖像紋理的幀間加速算法:同質(zhì)區(qū)域的各分部很可能擁有相似的運(yùn)動(dòng)軌跡，因此同質(zhì)區(qū)域CU不宜劃分為更小的編碼單元。該算法用邊緣強(qiáng)度判斷當(dāng)前CU是否為同質(zhì)區(qū)域。
　　(3)基于深度信息的幀間加速算法:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，當(dāng)所有參考CU劃分決策一