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文檔簡介
1、面對多元化的海量數據,采用傳統(tǒng)技術對海量數據信息進行存儲、分析、查詢、挖掘數據之間的關系及其內在價值時面臨著巨大的挑戰(zhàn)。對于旅游行業(yè)而言,與旅游相關的各類數據也在不斷的累積,旅游行業(yè)中的數據具有體量大、多元化、數據結構不固定等特點。采用傳統(tǒng)關系型數據庫不利于數據存儲的可擴展性,難以應對旅游行業(yè)不斷膨脹的海量數據,因此需要探索一種新的技術解決方案以應對旅游行業(yè)中不斷產生的海量旅游數據。為此旅游業(yè)與學術界正在探索將以Hadoop生態(tài)體系為核
2、心的大數據技術應用到旅游行業(yè),以期解決旅游行業(yè)面臨的海量數據分析處理等問題。
空間文本對象是旅游行業(yè)多元化數據中的一種重要數據形式,其包含空間坐標信息及文本屬性信息,因此對空間文本對象進行研究是挖掘旅游行業(yè)內在價值的一種有效手段。同時,旅游行業(yè)中的數據存在數據傾斜的場景。有效地解決空間文本對象的存儲與查詢,及解決旅游行業(yè)數據傾斜導致數據存儲、分析與查詢等性能瓶頸問題具有重大研究意義。針對旅游行業(yè)中的空間文本對象及存在的數據傾斜
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