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1、隨著采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)化和全球化的盛行,傳統(tǒng)的采購(gòu)模式無(wú)法滿足企業(yè)在成本和效率方面的要求,各行業(yè)紛紛采用電子采購(gòu)這種形式,以達(dá)到節(jié)省成本和提高效率的要求。而在線逆向拍賣(mài)作為電子采購(gòu)的主要方式,無(wú)論是在實(shí)際應(yīng)用還是在學(xué)術(shù)研究中都得到廣泛關(guān)注。本文考慮多供應(yīng)商逆向拍賣(mài)問(wèn)題的價(jià)格、交貨時(shí)間等多屬性和交互迭代特征,將問(wèn)題抽象為一個(gè)雙層規(guī)劃問(wèn)題,構(gòu)建模型并設(shè)計(jì)相應(yīng)的混合算法,試圖達(dá)到降低采購(gòu)商的平均單位產(chǎn)品價(jià)格,縮短交貨時(shí)間差成本,采購(gòu)商的整體滿意度最優(yōu)化
2、,供應(yīng)商的單位產(chǎn)品毛利潤(rùn)最大的系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)。
本文運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)查法對(duì)在線逆向拍賣(mài)問(wèn)題進(jìn)行研究綜述,運(yùn)用雙層規(guī)劃問(wèn)題描述密封式多屬性和考慮交互迭代的逆向拍賣(mài)問(wèn)題,基于電子采購(gòu)業(yè)務(wù)流程構(gòu)建在線逆向拍賣(mài)雙層規(guī)劃模型。其中采購(gòu)商是頂層決策者,供應(yīng)商是底層決策者。頂層決策目標(biāo)是確定最佳數(shù)量分配方案和交貨時(shí)間,底層決策目標(biāo)是根據(jù)分配到的需求數(shù)量和交貨時(shí)間以及自身生產(chǎn)能力計(jì)劃確定合適的生產(chǎn)計(jì)劃和單位產(chǎn)品報(bào)價(jià)。然后,為模型設(shè)計(jì)混合求解算法,基于
3、模糊隸屬度函數(shù)和最大最小決策準(zhǔn)則將模型中的多個(gè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單一目標(biāo),結(jié)合蟻群算法設(shè)計(jì)頂層決策算法,運(yùn)用傳統(tǒng)客戶訂單處理方法和線性規(guī)劃法設(shè)計(jì)底層決策算法。最后,通過(guò)Matlab7.0仿真軟件實(shí)現(xiàn)新構(gòu)建的混合算法,設(shè)計(jì)三組算例實(shí)驗(yàn)對(duì)模型算法的有效性、實(shí)用性和兩組參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響進(jìn)行驗(yàn)證,得出研究結(jié)論。
由于多屬性和考慮交互迭代的在線逆向拍賣(mài)問(wèn)題本身具有N-P難的性質(zhì),吸引研究者從算法上不斷改進(jìn)以尋求更優(yōu)解,因此本文研究具有前瞻性和理
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