基于數(shù)據(jù)挖掘的稅收執(zhí)法管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、本文主要介紹了基于數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的稅收執(zhí)法管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。隨著近十年的數(shù)據(jù)積累，稅務(wù)行業(yè)已經(jīng)在全國范圍內(nèi)形成了一大批豐富而全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。設(shè)計和開發(fā)稅收執(zhí)法管理系統(tǒng)，就是為了利用這些豐富的稅務(wù)數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，去規(guī)范稅收執(zhí)法過程、自動執(zhí)行考核、發(fā)現(xiàn)和糾正執(zhí)法問題，最終預(yù)防職務(wù)犯罪。
　　為此，本文運用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、BI技術(shù)，從數(shù)據(jù)抽取、集成，到建立數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析與展現(xiàn)，建立了一整套完整

2、的DW/BI系統(tǒng)。通過這一系列設(shè)計與開發(fā)建立起來的稅收執(zhí)法管理系統(tǒng)，通過自動考核與建立疑點庫，在全國稅務(wù)系統(tǒng)中建立起了一整套監(jiān)督機制，為國家的稅收建設(shè)發(fā)揮著應(yīng)有的作用。
　　文中詳細列舉了一些示例，完整闡述了整個分析與創(chuàng)建過程。然而，在構(gòu)建整個DW/BI系統(tǒng)的過程中，依然有許多的難題需要解決，為此本文嘗試運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本系統(tǒng)對數(shù)據(jù)分析的準確性要求非常高，要達到90％以上。但由于數(shù)據(jù)采集自第三方系統(tǒng)，對第三方系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)庫

3、設(shè)計的許多細節(jié)都不甚清楚，特別是第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)還在每年升級維護。正因為以上原因，造成數(shù)據(jù)分析不準確，誤考核情況頻頻發(fā)生。為此，本文嘗試采用分類算法中的決策樹算法，運用數(shù)據(jù)本身的規(guī)律偵測取數(shù)路徑，采用迭代的方式逐步提高分析準確率，并隨時監(jiān)控第三方系統(tǒng)業(yè)務(wù)變化對本系統(tǒng)的影響。此外，本文還運用頻繁模式與關(guān)聯(lián)分析，來分析各種不同數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，從而設(shè)計開發(fā)疑點信息庫，去發(fā)現(xiàn)和追蹤隱匿其間的職務(wù)犯罪行為，震懾犯罪分子，進而達到預(yù)防職務(wù)犯罪的目的