細(xì)紗機(jī)紗線斷頭檢測(cè)軟件系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在紡紗生產(chǎn)工業(yè)中，鑒于紗機(jī)在紡紗過程中會(huì)出現(xiàn)突然斷線的情況，且不會(huì)輕易被檢測(cè)到，必需要操作員去用眼睛來回巡視檢測(cè)。但是在這樣的工作方式下，既增加了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，也比較容易產(chǎn)生視覺疲勞，最終會(huì)造成對(duì)斷紗的誤判。如果不能實(shí)時(shí)檢測(cè)和修復(fù)細(xì)紗機(jī)上紗線的斷頭，紡紗機(jī)的一些部件就可能會(huì)產(chǎn)生故障，這樣就會(huì)造成細(xì)紗機(jī)不能夠正常工作。并且紡紗機(jī)是整個(gè)生產(chǎn)鏈中的關(guān)鍵設(shè)備，一旦受到損壞，會(huì)直接造成紡織廠的紡紗系統(tǒng)不能有效地運(yùn)行，進(jìn)而造成經(jīng)濟(jì)損失。因此，為了

2、解決細(xì)紗斷線且難以被檢測(cè)出來的問題，開發(fā)了一種基于機(jī)器視覺+互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)斷線檢測(cè)系統(tǒng)。
　　本文主要針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器視覺的細(xì)紗機(jī)紗線斷頭檢測(cè)軟件開發(fā)進(jìn)行論述，分別介紹圖像采集和處理模塊、檢測(cè)端與服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪K以及手機(jī)端獲取接線路徑模塊。在圖像檢測(cè)處理模塊方面，詳細(xì)論述了核心的圖像處理原理，從獲取高質(zhì)量的圖片開始，通過預(yù)處理，包括圖像剪切，形態(tài)學(xué)處理獲得所需要的圖像信息，然后使用Tarjan算法和平均灰度曲線進(jìn)行斷紗

3、的判定，并利用OCR技術(shù)來識(shí)別機(jī)位碼。
　　在與服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪K方面，對(duì)云服務(wù)器站點(diǎn)搭建和Microsoft SQL2012數(shù)據(jù)庫安裝做了簡(jiǎn)單說明。詳細(xì)介紹了使用HTTP協(xié)議通過GET方法進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，并就服務(wù)器端的接紗點(diǎn)路徑規(guī)劃進(jìn)行具體描述。首先結(jié)合實(shí)際的車間規(guī)劃狀況，其次再參考Dijkstra算法，最終探討如何求解最短路徑。然后由云服務(wù)器根據(jù)巡檢工的當(dāng)前位置實(shí)時(shí)規(guī)劃出最佳接線路徑，并定時(shí)將最佳接線路徑發(fā)至巡檢工手機(jī)上