面向社會媒體的用戶在線社交圈識別與分析.pdf

1、國內(nèi)圖書分類號：TM301.2國際圖書分類號：625學(xué)校代碼：10213密級：公開工工工學(xué)學(xué)學(xué)博博博士士士學(xué)學(xué)學(xué)位位位論論論文文文面向社會媒體的用戶在線社交圈識別與分析博士研究生：秦海龍導(dǎo)師：劉挺教授申請學(xué)位：工學(xué)博士學(xué)科：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)所在單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院答辯日期：2016年09月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)摘要摘要社會媒體已經(jīng)成為人們在互聯(lián)網(wǎng)中信息傳播的重要平臺，用戶在社會媒體中關(guān)注各種信息源并與好友進(jìn)行互動。這些行為導(dǎo)致

2、了社會媒體中形成了龐大的用戶社交網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，用戶線下大量的真實(shí)社會關(guān)系也存在于這種在線社交網(wǎng)絡(luò)中。在以往的社會科學(xué)中，有限的調(diào)研形式和稀缺的數(shù)據(jù)給人與人社會關(guān)系的研究造成了很大的困難。社會媒體易于獲取的數(shù)據(jù)使人與人之間社交強(qiáng)關(guān)系和社交圈的研究變成可能，這種線上熟人社交圈中的用戶具有非常高的同質(zhì)性，同一社交圈中的用戶會很大程度的影響彼此在社交網(wǎng)絡(luò)中的行為。因此，用戶在線社交圈的研究是社會媒體中用戶分析相關(guān)研究的重要基礎(chǔ)。每個(gè)用戶都在社會媒

3、體中擁有大量的好友，用戶和這些好友之間都社交關(guān)系強(qiáng)度各不相同，并且很難加以區(qū)分。同時(shí)，每個(gè)用戶在社會媒體中大多擁有不同的社交圈，這些社交圈互相獨(dú)立，代表用戶不同的社會關(guān)系，例如高中同學(xué)、大學(xué)同學(xué)等。用戶社交圈是用戶社會強(qiáng)關(guān)系的一種典型的表現(xiàn)形式，識別并分析這些社交圈可以反映用戶不同的社會維度，然而，社交圈具有很強(qiáng)的主觀性和私密性，每個(gè)用戶只能了解自己社交圈的好友構(gòu)成和社交圈的意義，因此研究人員很難在社會媒體中直接獲取一個(gè)用戶的社交圈好友

4、和社交圈意義等相關(guān)數(shù)據(jù)。為了解決以上問題，本文從以下方面開展了對用戶在線社交圈識別和分析的相關(guān)研究。1、基于用戶關(guān)注關(guān)系的在線社交圈識別。每個(gè)社交圈都是用戶的社會強(qiáng)關(guān)系，因此每個(gè)社交圈內(nèi)部的成員之間都彼此連接緊密。根據(jù)這個(gè)原理，本文提出了一種基于在線凝聚聚類的用戶社交圈識別算法，并在用戶相似度計(jì)算中引入了用戶之間的社交屬性，可以準(zhǔn)確的識別用戶在社會媒體中的多個(gè)不同的社交圈。為了解決主觀性的社交圈數(shù)據(jù)難以獲取的問題，本文建立了激勵用戶標(biāo)注

5、自己的社交圈成員的眾包平臺，該方法有效的獲取了可供用戶社交圈相關(guān)研究的真實(shí)數(shù)據(jù)。2、基于用戶多維特征的在線社交圈識別。社交圈內(nèi)的成員不僅在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上連接緊密，而且在個(gè)人資料、興趣愛好等方面具有很強(qiáng)的同質(zhì)性?，F(xiàn)有的社交圈識別方法利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和個(gè)人資料特征都分別取得了很好的識別效果，然而這些方法很難把用戶在不同維度的特征結(jié)合起來。本文提出了基于矩陣分解的潛在因子聯(lián)合模型，模型可以通過學(xué)習(xí)用戶不同的維度特征得到特征融合后的用戶向量，實(shí)驗(yàn)證