2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割在數(shù)字圖像處理中處于很重要的地位,后續(xù)工作能否準(zhǔn)確順利的進(jìn)行全依靠分割質(zhì)量的好壞。由于圖像在成像過程中會受到各種因素的影響,從而導(dǎo)致待提取目標(biāo)和背景之間存在一定的相似性和不確定性,基于模糊理論的圖像處理技術(shù)可以有效地改善不確定性的問題,而KFCM算法對圖像的特征具有較好的適應(yīng)性,同時該算法能很好的抑制噪聲,因此本文采用KFCM的算法進(jìn)行圖像分割。
  由于KFCM算法存在對初始值敏感、易收斂于局部極值的問題,而果蠅算法可以

2、對全局進(jìn)行尋優(yōu),因此本文提出了基于果蠅的KFCM算法對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而使算法能更好的收斂于全局最優(yōu)解,但基于果蠅優(yōu)化的KFCM算法分割得到的圖像又存在邊緣信息不完整,紋理信息較少的問題,因此本文在基于果蠅優(yōu)化KFCM算法的基礎(chǔ)上,引入了NSCT變換。
  圖像經(jīng)過NSCT變換能更加有效地捕獲圖像的幾何結(jié)構(gòu)信息,因此本文提出了NSCT域基于果蠅優(yōu)化的KFCM圖像分割算法。對不同類型圖像進(jìn)行分割實驗,結(jié)果表明,將NSCT域基于果蠅優(yōu)

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