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文檔簡介
1、近年來,隨著社會經濟的快速發(fā)展,江河湖泊水質污染和飲用水安全問題時有發(fā)生。實時監(jiān)測、分析和預測水質參數狀況、變化規(guī)律和演化趨勢,對漸變性、突發(fā)性水質事故進行報警預警,可以有效防患于未然,減少污染造成的損失、保障飲用水安全。
本文主要結合國家水專項課題和國家自然科學基金項目,重點圍繞基于紫外-可見光(UV-VIS)連續(xù)光譜的水質檢測機理、檢測算法和檢測設備開展研究與開發(fā),主要工作和創(chuàng)新之處如下:
(1)較深入地
2、研究了基于UV-VIS連續(xù)光譜的水質檢測分析機理,重點研究了單光譜法、連續(xù)光譜法,研究提出了基于全光譜分析的水質化學需氧量(COD)計算技術和基于小波閾值法的光譜數據消噪技術,增加了水質檢測光譜數據的信息量,提高了光譜法水質檢測分析結果的準確性。
(2)在介紹和對比分析UV-VIS水質參數檢測常規(guī)算法的基礎上,研究提出了極限學習機的光譜數據分析算法,較好地提高了水質檢測分析的速度和精度,并進行了結果驗證。
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