基于紫外-可見光光譜的水質監(jiān)測預警方法與設備研發(fā).pdf

1、近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，江河湖泊水質污染和飲用水安全問題時有發(fā)生。實時監(jiān)測、分析和預測水質參數(shù)狀況、變化規(guī)律和演化趨勢，對漸變性、突發(fā)性水質事故進行報警預警，可以有效防患于未然，減少污染造成的損失、保障飲用水安全。
　　 本文主要結合國家水專項課題和國家自然科學基金項目，重點圍繞基于紫外-可見光(UV-VIS)連續(xù)光譜的水質檢測機理、檢測算法和檢測設備開展研究與開發(fā)，主要工作和創(chuàng)新之處如下:
　　 (1)較深入地

2、研究了基于UV-VIS連續(xù)光譜的水質檢測分析機理，重點研究了單光譜法、連續(xù)光譜法，研究提出了基于全光譜分析的水質化學需氧量(COD)計算技術和基于小波閾值法的光譜數(shù)據(jù)消噪技術，增加了水質檢測光譜數(shù)據(jù)的信息量，提高了光譜法水質檢測分析結果的準確性。
　　 (2)在介紹和對比分析UV-VIS水質參數(shù)檢測常規(guī)算法的基礎上，研究提出了極限學習機的光譜數(shù)據(jù)分析算法，較好地提高了水質檢測分析的速度和精度，并進行了結果驗證。
　　 (