基于多核ARM處理器的紙幣圖像處理系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、紙幣作為世界各國或地區(qū)普遍使用的現(xiàn)行貨幣的形式之一，具有龐大的發(fā)行量和流通量。伴隨紙幣制假造假問題的惡化，用紙幣磁信號、紫外特征進行檢測的傳統(tǒng)金融機具逐漸不能夠滿足紙幣識別鑒偽的需求。以圖像傳感器技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的紙幣圖像處理系統(tǒng)由于處理快速、準(zhǔn)確率高等特點備受市場青睞，在紙幣防偽檢測領(lǐng)域研究有廣泛的應(yīng)用場景。
　　目前，紙幣圖像處理系統(tǒng)主要運用在括清分機、點鈔機這類高性能的金融機具上，這類金融機具通過圖像采集設(shè)備完成

2、紙幣圖像數(shù)據(jù)采集，然后使用數(shù)字圖像處理技術(shù)完成紙幣信息的識別。紙幣圖像處理具有數(shù)據(jù)計算量大、圖像處理算法復(fù)雜度高、實時性要求嚴(yán)格的特點，通常采用基于高性能DSP處理器的系統(tǒng)解決方案，但該方案帶來了較高的開發(fā)成本和較長的開發(fā)周期。因此，一套能夠縮減成本、不影響處理實時性的紙幣圖像處理系統(tǒng)方案亟待提出。
　　針對以上問題，本文提出了基于多核ARM處理器的紙幣圖像處理系統(tǒng)方案，為了滿足實時性要求，該方案重點解決ARM平臺上紙幣圖像處理軟

3、件的優(yōu)化問題。首先，本文結(jié)合紙幣圖像處理系統(tǒng)的背景分析了整體設(shè)計方案與關(guān)鍵技術(shù)；其次，本文分析了紙幣圖像的處理方法，包括紙幣圖像的輸入標(biāo)準(zhǔn)和處理流程；其次，為了提升系統(tǒng)的實時性，設(shè)計了基于編譯、基于多線程、OpenMP的系統(tǒng)軟件的優(yōu)化方案；再則，本文利用了Qt設(shè)計并實現(xiàn)了紙幣圖像處理系統(tǒng)的優(yōu)化程序，該程序整合了系統(tǒng)的優(yōu)化方案，能夠直觀顯示紙幣圖像處理的結(jié)果；最后，使用優(yōu)化程序完成系統(tǒng)優(yōu)化方案的評測與分析。
　　本文提出的基于多核A