基于PLS-SVM的重慶市經(jīng)濟發(fā)展狀況研究.pdf

1、經(jīng)濟的增長能夠促進城市各方面的發(fā)展,城市發(fā)展起來了又可以帶動經(jīng)濟的發(fā)展。因此,研究城市的經(jīng)濟發(fā)展狀況便有了舉足輕重的意義。隨著生活質(zhì)量的提高,經(jīng)濟的大發(fā)展,人們開始關(guān)注起經(jīng)濟的走勢,越來越多的學者投入到經(jīng)濟狀況及其未來發(fā)展的研究熱潮中去。然而經(jīng)濟系統(tǒng)是一個復雜且多變的系統(tǒng),要探索清楚它的本質(zhì)勢必具有一定的難度。
　　用于經(jīng)濟預測的變量通常較多,過多的變量就容易產(chǎn)生多重共線性的問題,為了消除該影響,出現(xiàn)了提取成分的思想。偏最小二乘(

2、PLS)集合了相關(guān)分析、成分提取、回歸擬合等眾多優(yōu)勢,成為了現(xiàn)今研究的熱點。近年來,機器學習開始活躍起來,新興的支持向量機(SVM)從最初的解決分類問題擴展到回歸擬合上去,展現(xiàn)出了其獨特的優(yōu)勢,受到眾人的追捧。
　　本文首先介紹了城市經(jīng)濟預測的研究背景及相關(guān)知識。然后,本文開始介紹PLS和SVM的相關(guān)理論,為后文的研究作好了準備。之后開始進行實證分析。本文根據(jù)1997-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)建立了PLS-SVM模型,并預測出2013