基于云模型的寧海縣地表水環(huán)境質(zhì)量評價.pdf

1、云模型融合了概率論和模糊集論的觀點，能更好地刻畫了自然語言中概念的不確定性與模糊性之間的內(nèi)在聯(lián)系，目前已被廣泛地應用于模糊測評、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法的改進及優(yōu)化等多個領域中，其在水質(zhì)評價領域的應用研究尚處于初創(chuàng)階段。
　　本文在前人研究的基礎上分析了國內(nèi)外水質(zhì)評價及模型、熵權、云模型研究現(xiàn)狀，針對水質(zhì)信息的模糊特性，分析了熵權、云模型的各自的優(yōu)劣，并將兩種方法相結(jié)合，首次嘗試將熵權云模型綜合分析法引入地表水環(huán)境質(zhì)量的現(xiàn)狀評價。本文選

2、取寧?？h作為研究對象主要是根據(jù)該縣地表水存在開發(fā)利用難度較大，部分地區(qū)開始出現(xiàn)水環(huán)境惡化、水資源短缺等問題，對其進行地表水環(huán)境質(zhì)量評價具有一定針對性。同時本文采用比較分析的方法，將熵權云模型的評價結(jié)果與單因子評價、主成分分析法進行比較分析，研究結(jié)果表明:熵權云模型得出的結(jié)果與主成分分析法得出的結(jié)果基本一致，2010年寧?？h地表水環(huán)境的16個監(jiān)測斷面的數(shù)據(jù)進行分析，得出10個監(jiān)測斷面水質(zhì)級別完全一致，其他的監(jiān)測斷面評價結(jié)果也比較接近，寧海

3、縣的水質(zhì)狀況總體上較好，但是顏公河、車岙港水系污染較重。突出了該方法在水質(zhì)評價領域的優(yōu)越性。研究表明:熵權云模型對水質(zhì)評價的結(jié)果比單因子評價法和主成分分析法的評價結(jié)果更接近客觀實際，驗證了熵權云模型的水質(zhì)評價領域的有效性和準確性。
　　本文為了更好地對寧海縣近些年來（2006-2010年）地表水質(zhì)變化趨勢進行分析，首次嘗試采用云模型與spearman秩相關系數(shù)相結(jié)合的方法，評價結(jié)果顯示該縣地表水質(zhì)總體上呈現(xiàn)逐年轉(zhuǎn)好的趨勢，其中鳧溪