2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文共分五章.第一章對幾種實(shí)際應(yīng)用中常用的綜合評價方法:模糊數(shù)學(xué)方法、TOPSIS法、投影法等,從指標(biāo)無量綱化方法、構(gòu)權(quán)方法的角度進(jìn)行了述評,分析了這些方法存在的問題.第二章討論了指標(biāo)正向化和無量綱化方法的選擇問題.用實(shí)例分析了許多文獻(xiàn)常使用"倒數(shù)逆變換法"進(jìn)行指標(biāo)正向化存在的問題;分析了無量綱化方法中標(biāo)準(zhǔn)化法和均值化法各自的適用情況;分析了標(biāo)準(zhǔn)化時方差對綜合評價的影響問題并提出了解決方法.第三章對主成分綜合評價方法進(jìn)行了研究.用實(shí)例全

2、面分析了指標(biāo)之間的相關(guān)性結(jié)構(gòu)對各指標(biāo)權(quán)系數(shù)的影響,指出主成分綜合評價方法不能消除指標(biāo)之間相關(guān)對被評價對象的重復(fù)信息;對方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率的意義進(jìn)行了研究,分析了用方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),將幾個主成分合成為綜合評價函數(shù)的理論缺陷.筆者還提出了將主成分合成綜合評價函數(shù)的新方法,此方法能消除指標(biāo)之間相關(guān)對被評價對象的重復(fù)信息.第四章分析了財(cái)政部等五部委制定的企業(yè)效績評價體系中用修正指標(biāo)對基本指標(biāo)進(jìn)行修正時存在的問題;對定量指標(biāo)的無量綱化方

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論