2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文共分五章.第一章對幾種實(shí)際應(yīng)用中常用的綜合評價方法:模糊數(shù)學(xué)方法、TOPSIS法、投影法等,從指標(biāo)無量綱化方法、構(gòu)權(quán)方法的角度進(jìn)行了述評,分析了這些方法存在的問題.第二章討論了指標(biāo)正向化和無量綱化方法的選擇問題.用實(shí)例分析了許多文獻(xiàn)常使用"倒數(shù)逆變換法"進(jìn)行指標(biāo)正向化存在的問題;分析了無量綱化方法中標(biāo)準(zhǔn)化法和均值化法各自的適用情況;分析了標(biāo)準(zhǔn)化時方差對綜合評價的影響問題并提出了解決方法.第三章對主成分綜合評價方法進(jìn)行了研究.用實(shí)例全

2、面分析了指標(biāo)之間的相關(guān)性結(jié)構(gòu)對各指標(biāo)權(quán)系數(shù)的影響,指出主成分綜合評價方法不能消除指標(biāo)之間相關(guān)對被評價對象的重復(fù)信息;對方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率的意義進(jìn)行了研究,分析了用方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),將幾個主成分合成為綜合評價函數(shù)的理論缺陷.筆者還提出了將主成分合成綜合評價函數(shù)的新方法,此方法能消除指標(biāo)之間相關(guān)對被評價對象的重復(fù)信息.第四章分析了財政部等五部委制定的企業(yè)效績評價體系中用修正指標(biāo)對基本指標(biāo)進(jìn)行修正時存在的問題;對定量指標(biāo)的無量綱化方

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