因子分析和可靠性分析在織物染色計算機配色中的研究.pdf

1、計算機配色技術的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)人工配色過程中費時、費力、可重現(xiàn)性差等問題，然而國內(nèi)計算機配色起步較晚，在計算速度和精度上還有待提高。由于因子分析方法使用了因子旋轉(zhuǎn)技術，使得解釋性更強；而可靠性分析使用克隆巴赫系數(shù)展示模型的可靠度，使結(jié)果說服性更強。本文針對計算機配色過程中存在的問題，將可靠性分析、因子分析方法應用到對樣本數(shù)據(jù)的分析中，推測可能的數(shù)學模型。根據(jù)具體情況，分別使用回歸分析中的曲線估計和線性回歸方法對模型進行建立和求解。最后分

2、別求出染料濃度和三刺激值的誤差，用誤差的大小進一步驗證模型的準確度。
　　本文首先介紹了課題探究的背景、發(fā)展進程，針對國內(nèi)配色的現(xiàn)狀提出本文的研究主體與創(chuàng)新點。其次從色度學原理角度詳細介紹了本文中所用到的基礎知識，包括色彩的三要素、顏色空間、顏色混合和色差，介紹了現(xiàn)在配色的理論基礎Kubelka-Munk理論。再次，站在數(shù)學角度詳細描述了本文中所用到的數(shù)學模型：因子分析、可靠性分析、回歸分析和牛頓迭代法。本文研究的主要內(nèi)容是三種染